Scriptapedia/從變數列表建立因果迴圈圖
從變數列表建立因果迴圈圖 (Hovmand)
這可用於在識別變數列表（例如，來自變數引出、連線圓或隨時間推移的圖表練習）後介紹因果迴圈圖。
狀態
有前景的實踐
小組任務的主要性質
收斂
時間
準備時間：10 分鐘
會議期間所需時間：40 分鐘
後續時間：15 分鐘
材料
- 每個小組的白板紙或大型白板/黑板（例如，每個小組大約 5 英尺的水平空間）
- 標記
輸入
變數列表（例如，來自變數引出、連線圓練習或隨時間推移的圖表）
輸出
一組因果迴圈圖
角色
- 建模者/主持人，具有繪製因果迴圈圖的經驗，並能熟練介紹慣例
步驟
- 透過回顧變數列表來介紹練習。
- 無論是在相同的小組中還是在新的分組中，指示小組根據連線圓構造因果迴圈圖。
- 我們現在將建立一個因果迴圈圖，識別變數之間假設的因果關係。這些聯絡可以基於文獻、你自己的研究或推測。
- 為此，首先選擇重要的變數，並將它們轉移到[你的紙張/白板]上，然後從原因到結果畫一條因果箭頭。然後新增一個加號或減號來表示影響的方向，加號表示相同方向的變化或正相關，減號表示相反方向的變化或負相關。如果你不能確定一個聯絡應該是正號還是負號，並且這是因為你作為小組不確定，則使用問號。如果它可能是兩者中的任何一個，則繪製兩個單獨的因果連結，一個正的，一個負的。
- 隨著連結數量的增加，尋找正向和強化反饋迴路。
- 例如，隨著教育的增加，收入增加，隨著收入的增加，獲得更多教育的機會也更多。這代表了一個強化迴圈，因為變化的方向得到了強化。同一個迴圈既可以是良性迴圈，也可以是惡性迴圈。例如，如果我失業，收入減少，這可能會限制我接受教育的能力，進而可能使我更難找到工作或晉升，而這反過來又會降低我的收入（繪製圖 1 所示的 CLD）。
圖 1. 單個強化迴圈 (R1) - 當然，這種情況不可能永遠持續下去（無論是惡性迴圈還是良性迴圈）。當我上學並接受更多教育時，我可以工作的小時數減少，這反過來又會導致收入減少（繪製平衡迴圈，使 CLD 與圖 2 所示的相匹配）。請注意，每週工作時間減少會導致收入減少。反之亦然，每週工作時間增加會導致收入增加。這是哪種連結，正號還是負號？答案：正號，正確。然而，現在收入減少，也限制了教育。這形成了一個平衡迴圈：當我增加教育時，我每週工作的小時數減少，導致收入減少，然後導致教育減少。我從增加教育開始，最終導致教育減少，因此這個外迴圈的行為抵消或平衡了初始變化方向。
圖 2. 添加了平衡迴圈 (B1) 的強化迴圈 R1 - 我們在這個練習中的目標是開發一個因果迴圈圖，這意味著我們正在尋找識別變數之間的個別聯絡以及迴圈。因此，這裡的一個好策略是尋找“閉合迴圈”的方法。我們透過尋找沒有箭頭指向它們的變數，並檢視我們模型中是否存在可能影響該變數的另一個變數來做到這一點。如果有，我們就可以繪製一個連結。
- 當小組在他們的因果迴圈圖上工作時，主持人會走動房間，觀察小組的表現，並指導他們。考慮將教練的重點放在三個階段
- （開始，前 5 分鐘）：專注於澄清說明並提供積極的強化，說明他們走在正確的軌道上。例如：“這看起來很棒。你有一些代表[主題]的變數以及已識別極性的因果連結。”
- （中間）：專注於幫助小組提高他們在開發圖表和表示其討論方面的技能。例如：“記住，如果你想展示一個雙向的關係，畫兩條獨立的線，”或“看來你們對變數是否對所有社群都相同有很多分歧。為什麼不嘗試新增第二個變數並在頁面上表示這兩個想法，即使它們感覺有點矛盾，或者只與某些社群相關。”
- （結束，最後 5 分鐘）：尋找一個具有良好示例的組來開始下一個練習，並做榜樣，說明如何解釋連線：“你們還有 5 分鐘的時間，然後我們回到大組，”或“這看起來很棒。我明白了[變數 1]是如何影響[變數 2]的，而這又影響[變數 3]，然後影響[變數 4]。你還有幾個反饋迴圈。這是一個強化迴圈（指向迴圈並詳細說明），而這是一個平衡迴圈（指向迴圈並詳細說明）。幹得好！”
- 告訴小組在 15 分鐘後停止，並要求每個小組展示他們的連線圓。
- 你們小組最終討論的一些主要主題是什麼？
- 你在哪裡看到了最有趣的反饋迴圈？
評估標準
- 參與者根據他們的想法和故事建立了一個豐富的因果迴圈圖 (CLD)
- 一組 CLD
作者
Peter Hovmand 2017
歷史
這最初基於 Hovmand 和 Kraus (2013) 的“從連線圓建立因果迴圈圖”指令碼，作為 2013 年在聖路易斯提升的一部分，其中連線圓練習為小組提供了一個“熱身”和一組用於 CLD 的初始關聯。對於傾向於在相關性思維中感覺更舒適、從反饋角度直接跳躍到操作性思維的障礙過高的小組來說，這被發現是有幫助的。然而，依賴連線圓作為起點通常意味著小組沒有獲得對系統動態的共享觀點的感覺，這可能是透過隨時間推移的圖表練習而典型的。雖然從隨時間推移的圖表到連線圓練習，然後從連線圓練習到因果迴圈圖可能是一個選擇，但似乎人們可以直接從隨時間推移的圖表到因果迴圈圖，對於某些小組來說。因此，本指令碼的基礎。
修訂
沒有
參考資料
沒有
筆記
- Brian Biroscak <bbirosca@health.usf.edu> 使用 CLD 的不同示例（“為什麼雞要過馬路？”）建立了本指令碼的一個變體，作為 CDC 資助的南佛羅里達大學預防研究中心的一部分。這項練習在進行了一些跨文化調整後效果更好，並且已在印度和中國進行了測試。