SwisTrack/元件/自適應背景減均值
實現背景建模的近似平均濾波器，該濾波器由 N. J. B. McFarlane1 和 C. P. Schofield1 在豬崽影像分割和跟蹤中對描述。
均值為背景減法提供了更好的異常值抑制，因此效果更好。此演算法對中值影像進行了遞迴近似，然後從當前幀中減去背景模型以查詢前景物件。其缺點是當物體在長時間靜止後再開始移動時，更新背景需要很長時間。將其與背景減 CheungKamath 相結合可抑制這種型別的噪聲。
實現背景建模的近似平均濾波器，該濾波器由 N. J. B. McFarlane1 和 C. P. Schofield1 在豬崽影像分割和跟蹤中對描述。
均值為背景減法提供了更好的異常值抑制，因此效果更好。此演算法對中值影像進行了遞迴近似，然後從當前幀中減去背景模型以查詢前景物件。其缺點是當物體在長時間靜止後再開始移動時，更新背景需要很長時間。將其與背景減 CheungKamath 相結合可抑制這種型別的噪聲。