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交通/資料基礎

來自華夏公益教科書

分析中使用了各種型別的交通資料。下面列出了一些

  • 基礎設施狀況
  • 交通流量統計
  • 出行行為調查
  • 土地利用調查
  • 卡車/貨物需求
  • 外部/內部需求 (按車輛型別)
  • 特殊發生器

揭示偏好

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家庭出行調查,詢問人們實際做了什麼,是一種透過直接觀察個人在出行行為方面做出的選擇而獲得的揭示偏好調查資料。出行成本分析使用市場商品的價格來評估未在市場上交易的商品的價值。

特徵定價使用交易商品的市場價格及其組成屬性的度量來計算價值。還有其他方法可以獲得揭示偏好資訊,但調查在出行行為中最為常見。

出行行為調查

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雖然 1927 年的克利夫蘭地區交通研究是美國聯邦政府資助的首個城市規劃嘗試,但當時缺乏全面的調查方法和標準,無法系統地收集諸如出行時間、起點和終點以及交通流量統計之類的資訊。第一個美國出行調查出現在 1944 年《聯邦公路援助法案》允許將聯邦資金用於城市公路之後。[1] 隨後開發了一種新的家庭訪談起點和終點調查方法,該方法詢問家庭每天的出行次數、目的、出行方式選擇、出行起點和終點。1944 年,美國公共道路局出版了《家庭訪談交通研究程式手冊》。[2] 這一新程式首先在幾個中小型地區實施。1944 年《公路法案》將聯邦資助的規劃擴充套件到出行調查以及交通流量統計、公路容量研究、路面狀況研究和成本效益分析,高速公路工程師和城市規劃師利用了收集的新資料。

家庭出行調查或出行行為調查的屬性包括

  • 每 10 年進行一次對約 1% 人口樣本的出行日記 (某一天進行的所有出行)
  • 調查受訪者的社會經濟/人口統計資料
  • 收集方法
    • 電話
    • 郵件
    • 上門訪談
    • 工作場所訪談
    • 路邊

許多此類調查可以在以下網站線上獲取:城市出行調查檔案

思考問題

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揭示偏好調查的優缺點是什麼?

陳述偏好

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與揭示偏好形成對比的是,陳述偏好是一組用於計算交通選項效用函式的技術,這些技術基於個人決策者對給定選項的回應。這些選項通常基於對交通情景的描述,或由研究人員構建。

  • 假想估價基於這樣一種假設,即瞭解個人對某事物的價值的最佳方式是詢問。
  • 補償變動是指在經濟變化後使個人恢復到與變化前一樣好的補償支付。
  • 等價變動是指在經濟變化後使個人恢復到與變化後一樣好的最低補償金額。
  • 聯合分析是指將實驗設計應用於獲取個人偏好,將任務分解為一系列選擇或評分,使我們能夠計算出所研究的每個屬性的相對重要性。

思考問題

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陳述偏好調查的優缺點是什麼?

路面狀況

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摘自謝峰和戴維·萊文森 (2008) 路線基礎設施資料在城市交通規劃中的應用:問題和機會。發表在由阿焦·阿梅庫齊和蘇·麥克尼爾編輯的基礎設施報告和資產管理中。pp- 93-98。出版商:美國土木工程師學會,弗吉尼亞州雷斯頓。[3]

道路基礎設施代表城市交通系統的供給側。路面狀況是道路基礎設施質量的關鍵指標,它反映了道路提供平穩可靠的駕駛環境的能力。一系列指標被開發用於評估其各自轄區內路段的路面狀況:路面狀況指數 (PCI) 的評分為完美的道路 (100 分) 減去觀察到的“損壞”的扣分;現行服務能力等級 (PSR) 的測量值為垂直運動量與水平運動量的比值 (例如,每米水平位移的毫米垂直位移),當車輛沿著道路行駛時;(SR) 表面等級透過根據缺陷的頻率和嚴重程度審查道路影像來計算;路面質量指數 (PQI) 是使用 PSR 和 SR 計算得出的,用於評估道路的總體狀況。高 PQI (最高 4.5) 表示道路很有可能不需要立即維護,而低 PQI 表示可以選擇進行維護。[4]

這些路面質量指標是道路維護和養護的基本測量方法,每個縣都制定了自己的效能標準來評估路面狀況並做出維護和養護專案的決策。通常,路面養護專案是根據路段的 PCI 優先排序:PCI 越低,越有可能被選中。以明尼蘇達州華盛頓縣為例,[5] 該縣確定了合理的維護標準是平均 PCI 為 72。因此,任何 PCI 低於 72 的路段都有可能被選中進行養護。另一方面,明尼蘇達州達科塔縣根據 PQI 評估其養護專案:如果路段的 PQI 低於 3.1,則將分配 17 分 (總分 100 分)。

鋪面資料結構與大都會理事會和其他規劃機構使用的規劃道路網路的鏈節點結構不相容。通常,PCI、PSR 和 PQI 的測量值儲存在按每條公路路線的“公路段編號”索引的記錄中。具有相同公路段編號的公路段透過其起始和結束站進行區分。實際道路網路中的公路段與規劃網路中的鏈路之間沒有完全匹配,因為站位是沿公路彎曲中心線的位置,而規劃網路是一個簡化的結構,僅由在點處相交的直線組成。儘管關於鋪面歷史的資訊(例如鋪面壽命和上次鋪設後的持續時間)對於估計養護專案的成本很重要,並且還會影響特定專案是否會被選中以及將分配多少資金的決策,但歷史鋪面資料通常無法以電子格式獲得。

交通流量

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交通狀況反映了特定道路基礎設施上的出行需求。道路上的交通流量與道路容量一起,可用於計算流量/容量 (V/C) 比率,它是道路基礎設施服務水平的近似指標,並且通常被各司法管轄區在其各自的決策過程中採用。規劃道路網路上的交通流量由交通規劃模型預測,但結果必須與實際交通資料進行校準。

環路探測器是目前在美國許多大都市區採用的主要技術,用於收集實際交通資料。例如,在明尼阿波利斯-聖保羅的雙子城,大約一千個探測器站已被埋設在主要高速公路上,透過這些探測器站,明尼蘇達州交通管理中心每 30 秒收集、儲存和釋出交通資料,包括測量的流量(流量)和佔用率,以及每個探測器站的計算速度資料。雖然規劃道路網路的年平均日交通量 (AADT) 估計值很容易獲得,但環路探測器提供了更準確的交通量測量值,因為它們正在連續收集即時資料。它還允許對模型進行校準,使其符合每小時而不是每天的條件。

然而,由於轉換環路探測器收集的原始資料的能力有限,因此大多數預測模型依賴於 AADT 資料。原始資料以 30 秒的間隔儲存在二進位制程式碼中。為了規劃用途,必須以系統的方式將它們轉換為並聚合為所需的度量,例如高峰小時平均值、特定月份或特定季節的平均值等。

將環路探測器資料整合到規劃道路網路中的另一個問題是將探測器站與規劃網路中的鏈路匹配。與翻譯鋪面資料遇到的問題類似,探測器位於主要高速公路上,並在網路的實際幾何形狀上進行對映,而規劃道路網路是一個簡化的結構,只有直線。

抽樣問題(統計)

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  • 樣本量,
  • 感興趣的人群
  • 抽樣方法,
  • 誤差
    • 測量,
    • 抽樣,
    • 計算,
    • 規格,
    • 轉移,
    • 聚合
  • 偏差,
  • 過抽樣
  • 收集範圍
    • 空間
    • 時間
  • 資料跨度
    • 橫截面,
    • 時間序列,以及
    • 面板

元資料

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摘自 Levinson, D. 和 Zofka, Ewa. (2006) “大都市出行調查檔案:一個檔案案例研究”出行調查方法:質量和未來方向,第五屆國際出行調查方法會議論文集(Peter Stopher 和 Cheryl Stecher 編輯)[6]

元資料使資料能夠協同工作。簡而言之,元資料是關於資訊的資訊 - 標籤、編目和描述性資訊,其結構旨在允許對資料進行處理。Ryssevik 和 Musgrave (1999)[7] 認為,高質量的元資料標準至關重要,因為元資料是任何資源發現的起點,它映射覆雜資料,彌合數據生產者和消費者之間的差距,並將資料與其產生的報告和關於它的科學研究聯絡起來。為了滿足對適當資料格式和編碼標準不斷增長的需求,全球資訊網聯盟 (W3C) 開發了通用的資源描述框架 (RDF) (W3C 2002)。RDF 更一般地處理元資料,提供了一種標準方法,使用可擴充套件標記語言 (XML) 來“以關於專案的屬性和關係的語句形式表示元資料”(W3C 2002)。[8] 資源幾乎可以是任何型別的檔案,當然包括出行調查。RDF 提供了詳細且統一的資料描述詞彙表。

將這些工具專門應用於資料庫,資料文件計劃 (DDI) 用於文件型別定義 (DTD) 應用於用於記錄資料集的元資料標準。DDI 最初由歐洲和北美的資料檔案、圖書館和官方統計機構開發。“資料文件計劃 (DDI) 旨在為社會和行為科學中資料集的文件內容、表示、傳輸和儲存建立一個基於 XML 的國際標準”(資料文件計劃 2004)。隨著這一國際標準化工作的不斷推進,預計越來越多的資料集將使用 DDI 作為主要元資料格式進行記錄。藉助 DDI,在網際網路上搜索資料檔案不再依賴於檔案管理人員在捕獲對研究人員重要的資訊方面的技能。資料描述標準提供了足夠詳細的資訊,並以使用者友好的方式進行排序。

參考文獻

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  1. Weiner, Edward, (1997) 美國城市交通規劃:歷史概述。美國交通部。第五版。
  2. 美國商務部(1944)家庭訪談交通研究程式手冊。美國公共道路局。華盛頓特區
  3. Xie, Feng 和 David Levinson (2008) 道路基礎設施資料在城市交通規劃中的應用:問題與機遇。發表在由 Adjo Amekudzi 和 Sue McNeil 編輯的基礎設施報告和資產管理中。pp- 93-98。出版商:美國土木工程師學會,弗吉尼亞州雷斯頓
  4. Hammerand, J. (2006)。“評級明尼蘇達州的道路”。明尼蘇達州地方技術援助計劃 (LTAP):技術交流,第 24 卷,第 1 期,3
  5. 華盛頓縣交通部門 (2004)。“華盛頓縣 2004 年年度績效報告”。<http://www.co.washington.mn.us/client_files/documents/adm/PerfMeas-2004//ADM- PM-04-交通.pdf> (2006 年 5 月 20 日)
  6. Levinson, D. 和 Zofka, Ewa. (2006) “大都市出行調查檔案:一個檔案案例研究” 在出行調查方法:質量和未來方向,第五屆國際出行調查方法會議論文集(Peter Stopher 和 Cheryl Stecher 編輯)
  7. Ryssevik J, Musgrave S. (1999) 社會科學夢機器:網路上的資源發現、分析和交付。在 IASSIST 會議上發表的論文。多倫多,五月。
  8. 全球資訊網聯盟 (2002) 元資料活動說明

附錄:典型家庭調查問題

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(來源:丹佛地區政府委員會 2001)

  1. 什麼是/驗證家庭住址
  2. 分配的調查日
  3. 您的住所是獨棟住宅、雙拼/聯排別墅、公寓/共管公寓、移動房屋還是其他?
  4. 您家住著多少人?
  5. 您在調查日有多少來自該地區以外的過夜訪客與您同住?
  6. 您的家庭可以使用多少輛機動車?
  7. 總共有多少條電話線進入您的家?
  8. 其中多少條線路用於語音通訊?
  9. 您家中的電話服務在過去 12 個月中是否一直沒有中斷?
  10. 您家所有成員在 1996 年的所有來源的總收入是多少?

車輛問題

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  1. 車輛年份
  2. 車輛製造商
  3. 車輛型號
  4. 車身型別
  5. 燃料型別
  6. 誰擁有或租賃這輛車?
  7. 在調查日之前,它(車輛)最後一次使用是什麼時候?
  8. 調查日開始時的里程錶讀數(里程數)
  9. 調查日結束時的里程錶讀數(里程數)

人員問題

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  1. 人員的姓氏(僅在調查期間用於識別目的;不會儲存在最終資料檔案中)
  2. 與戶主的關係
  3. 年齡
  4. 性別
  5. 有駕照嗎?
  6. 學生身份(非學生、兼職、全職)
  7. 年級
  8. 就業狀況
  9. 主要工作描述(護士、銷售、教師)
  10. 主要僱主名稱
  11. 主要僱主地址
  12. 主要僱主的企業型別(醫院、零售等)
  13. 您的主要僱主是否提供彈性工作時間?
  14. 如果提供彈性工作時間(主要僱主),在一天開始時允許的偏差型別

  1. 如果提供彈性工作時間(主要僱主),在一天結束時允許的偏差型別

  1. 其他工作或僱主數量
  2. 您有公交卡嗎?
  3. 您每月[公交卡]的費用
  4. 您在調查日出行了嗎?
  5. 如果出行,您在出行日使用了 E-470 嗎?
  6. 如果出行,您在出行日使用了 HOV 車道嗎?
  7. 您在調查日從事主要工作了嗎?

環境問題

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使用 1 到 10 的評分,10 分為最佳,您如何描述您周圍的步行和騎腳踏車環境

  1. 工作
  2. 學校
  3. 受訪者是否接受了調查員的採訪?
  4. 根據回答和調查,受訪者是否看起來使用了活動日記?

旅行日記問題

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  1. 此地點是我的家,我的常去工作地點或其他地方
  2. 這是一個什麼樣的地點(銀行、雜貨店、公園等)?
  3. 地點地址
  4. 您何時到達此地點?
  5. 您在此地點做了什麼(主要活動)?
  6. 您在此地點還做了什麼(最多八項次要活動)?
  7. 這是您在 24 小時內到達的最後一個地點嗎?
  8. 您何時離開此地點前往下一個地點?

出行方式

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  1. 用於此次旅行的出行方式和相關的旅行細節

汽車出行問題

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  1. 使用了哪輛家庭車輛(如果使用了家庭車輛

已使用)?

  1. 車輛中的人數總計
  2. 車輛中家庭成員的總數
  3. 如果車輛中不止一個人,“這是正式的”

拼車/合乘”嗎?

  1. 此行程中使用了 HOV 車道嗎?
  2. 此行程中使用了 E-470 嗎?
  3. 此行程結束後支付了多少停車費?
  4. 支付的停車費覆蓋了哪個時間段?
  5. 停車費是否完全或部分報銷?
  6. 停車地點(交叉街道、停車場名稱,如果適用,以及城市)

公交出行問題

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如果出行方式是公交,則會問以下四個問題

  1. 公交路線號碼是多少?
  2. 您等公交的時間是多少?
  3. 您支付了多少公交車費?
  4. 您如何支付公交車費?

如果出行方式是步行或騎腳踏車,則會問以下四個問題

  1. 騎腳踏車或步行的時間是多少?
  2. 使用了腳踏車道嗎?
  3. 您將此車輛停放在哪裡?
  4. 使用了步行道嗎?

參考文獻

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