< 線性代數
柯西-施瓦茨不等式指出,兩個向量的內積的模長小於或等於向量範數的乘積,或者: | ⟨ x , y ⟩ | ≤ ‖ x ‖ ‖ y ‖ {\displaystyle |\langle x,y\rangle |\leq \|x\|\|y\|} .
對於內積空間 V {\displaystyle V} 中的任何向量 x {\displaystyle x} 和 y {\displaystyle y} ,如果 ⟨ x , y ⟩ = 0 {\displaystyle \langle x,y\rangle =0} ,我們稱 x {\displaystyle x} 與 y {\displaystyle y} 正交,並用 x ⊥ y {\displaystyle x\bot y} 表示。
假設在具有標量積的向量空間 V 上(不一定是正定的), 問題: 從隨機基底{ v1, ... }開始構建V的正交規範基底。解:對於非各向同性向量使用 Gram-Schmidt 方法,否則選擇 v_i + v_j 並重復此過程。