本主題的答案使用 Maple 作為計算機代數系統。特別是,所有這些都在運行於 MS-DOS NT 版本 4.0 下的 Maple V 上進行了測試。(在所有這些中,載入線性代數包的預備命令以及 Maple 對 Enter 鍵的響應已被省略。)其他系統也有類似的命令。
其他答案將為 Wolfram Mathematica 13.0 新增。
{{TextBox|1=
- 問題 1
使用計算機解決本章開頭提出的兩個問題。
- 這是靜力學問題。

- 這是化學問題。

- 答案
- 命令
> A:=array( [[40,15],
[-50,25]] );
> u:=array([100,50]);
> linsolve(A,u);
得出答案
. Mathematica 答案eqns = {40 h + 15 c == 100, 25 c == 50 + 50 h};
{b, m} = CoefficientArrays[eqns, {c, h}]
LinearSolve[m, -b]
{c, h} /. Solve[eqns, {c, h}]
返回 {c,h} 的向量 {1,4}。 - 這裡有一個自由變數
> A:=array( [[7,0,-7,0],
[8,1,-5,2],
[0,1,-3,0],
[0,3,-6,-1]] );
> u:=array([0,0,0,0]);
> linsolve(A,u);
提示回覆
. Mathematica 程式碼eqns = {7 h == 7 j, 8 h + i == 5 j + 2 k, 1 i == 3 j,
3 i == 6 j + 1 k};
{b, m} = CoefficientArrays[eqns, {h, i, j, k}]
LinearSolve[m, -b]
{h, i, j, k} /. Solve[eqns, {h, i, j, k}]
返回 LinearSolve 的 {0,0,0,0} 以及最後一行的
。
}}
- 問題 2
使用計算機解決第一小節中的這些系統,或得出結論“多個解決方案”或“無解決方案”。
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-
-
-
-
-
- Maple 答案
這些很容易輸入。例如,第一個
> A:=array( [[2,2],
[1,-4]] );
> u:=array([5,0]);
> linsolve(A,u);
得到預期答案
。其他輸入方式類似。
- 答案是
和
。 - 答案是
和
。 - 該系統有無窮多個解。在第一小節中,以
為引數,我們得到
和
。Maple 返回
,出於某種原因,它更喜歡
作為引數。 - 該系統沒有解。當給出陣列
和向量
並要求 Maplelinsolve(A,u)時,它根本沒有返回結果,也就是說,它沒有給出任何解。 - 解是
。 - 有很多解。Maple 給出
。
Mathematica 答案RowReduceAugmentedMatrix[matrix_] := MatrixForm[RowReduce[matrix]]
將此函式應用於 MatrixForm 中的 RowReduce 對

進行行化簡,得到

。
- 問題 3
使用計算機來解決第二小節中的這些方程組。
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-
-
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-
- 答案
與上一個問題一樣,輸入這些方程組很容易。
- 這個方程組有無窮多個解。在第二小節中,我們給出瞭解集為

Maple 的響應結果是
。 - 解集只有一個元素

Maple 毫不費力地找到了它
. - 這個系統的解集是無限的

Maple 給出了
. - 存在唯一的解

Maple 給出了
. - 該系統有無數個解;在第二小節中,我們用兩個引數描述瞭解集

Maple 也給出了
. - 解集為空,Maple 對該命令的回覆沒有返回解。linsolve(A,u)命令。
- 問題 4
計算機對一般
系統的解給出什麼?

- 答案
響應此提示
> A:=array( [[a,c],
[b,d]] );
> u:=array([p,q]);
> linsolve(A,u);
Maple 可能思考了二十秒,然後給出了以下回復。
![{\displaystyle {\bigl [}-{\frac {-d\,p+q\,c}{-b\,c+a\,d}},{\frac {-b\,p+a\,q}{-b\,c+a\,d}}{\bigr ]}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e6eaa4c82de4539d8b1bdc63be8de9a2cd0bf38a)
- Mathematica 解決方案
RowReduce[( {
{a, c, p},
{b, d, q}
} )] // MatrixForm
返回
,大約在 2 毫秒內。