機率論

機率論是研究在資訊不完整的情況下進行推理的學科。邏輯法則支配著所有在完全資訊條件下運作的正確推理。如果$A$ 為真，並且如果 $A$ 蘊涵 $B$，那麼我們可以推斷 $B$ 也是真的。但在許多情況下，我們可能不確定 $A$ 是真是假。機率論支配著所有在資訊不完整或不可靠的情況下運作的正確推理。因此，它是一個非常有用的研究領域，有著廣泛的應用。

基本概念

1. 機率空間
2. 條件機率
3. 獨立性
4. 隨機變數

有限集上的機率

5. 有限機率空間
6. 有限機率空間上的隨機變數
7. 有限機率空間上獨立隨機變數的和

來源

• 馮·米塞斯，理查德 (1964). 機率論與統計數學. 紐約和倫敦：學術出版社。
• 柯爾莫哥洛夫，安德烈 (1933). 機率論基礎. 柏林：施普林格出版社。
• 伊藤清 (1984). 機率論導論. 劍橋等地，大學出版社。
• 卡倫伯格，奧拉夫 (1997). 現代機率論基礎. 紐約：施普林格出版社。
• 米歇爾·洛夫 (1963). 機率論 I. D. 範·諾斯特蘭德。