計程車語言
外觀
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關於這本書
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作者:羅傑·博雷爾[2] |
計程車方法是羅傑·博雷爾設計和開發的專案。它旨在以直觀的方式介紹一種語言,並允許透過逐步習得來學習它,就像小孩子學習語言一樣。要實現目標,有必要在 100 個連續天內每天不間斷地花 30 分鐘。該方法包括五個步驟:聆聽、模仿、重複、習得和聯結。
- 聆聽。第 1-20 天。儘可能多地聆聽對話。大腦需要幾周才能區分和歸類新的聲音。慢慢來。享受這些新聲音,嬰兒在能發出聲音之前要聽整整一年。
- 模仿。第 20-40 天。模仿你發現有趣的新聲音。注意母語人士如何移動嘴唇。你自己也這樣做,移動你的嘴,直到你能發出這些聲音為止。張開嘴,閉上嘴,移動你的舌頭,把你的嘴唇放在你想要親吻的位置,把你的舌頭放在你的上顎上。向後移動它。你的舌頭需要練習,“不要再坐計程車了”。讓你的家人笑,聽到你試圖發出新的聲音。小孩子開始說話時也會被嘲笑。不要讓那阻止你。孩子們至少需要三年才能正確地發音。
- 重複。第 40-60 天。重複是習得的精髓。重複對話中的句子,即使你沒有完全理解。像孩子一樣大聲重複它們。享受這門新的語言:它的發音、句子結構和習語。人腦能夠學習語言,但它需要時間和資訊。不要崩潰,也不要放棄。重複是必不可少的因素。
- 習得。第 60-80 天。在這個階段,你將開始稍微理解這門語言。首先,你只會認出孤立的詞,這是正常的。你需要一些時間才能理解日常對話。在這個方法的階段,你應該為自己提供一些支援材料來完成課程。
- 聯結。第 80-100 天。最後一個階段是構建你自己的句子。你需要支援材料,特別是閱讀很多,當然,還需要很多耐心。建議使用帶有有聲讀物的英文原版書籍,並在閱讀時收聽。
計程車方法旨在加速語言學習過程,因此材料已根據以下標準精心準備。
- 多媒體:人類自然地學習,並透過多種方式獲取資訊,使用所有感官:身體上的,如聽覺或視覺,但也包括情感上的。這就是為什麼我們提供書面文字、音訊和影像的原因。此外,對話還被製作得有點戲劇化。學習模式基於多元智慧理論。學生將根據自己的智力調整學習方法。
- 最常用的詞語排在第一位。許多語言學習方法從數字、星期、月份或顏色開始,雖然它們似乎很重要,但事實並非如此。這些詞語在基本的日常對話中很少出現。為了最佳化學習,我們從一種語言中最常用的詞語開始,並反覆重複它們。一門語言中最常用的 700 個詞語代表了日常對話中 90% 的詞語。[3]。在 10 節課中,你將輕鬆學會 500 個最常用的詞語。作為參考的 NGLS-Spoken 1.1 [4] 是一個非常完整的英語口語中最常用的詞語列表。
- 10 個基本動詞:有 10 個必不可少的動詞,它們使我們能夠表達很多事情。它們都在第一節課中介紹,它們是:
- 表達身份或狀態的動詞:be
- 表達必要性的動詞:need/ have to/ must
- 表達擁有的動詞:Have
- 表達請求的動詞:can/may
- 表達滿意的動詞:like
- 表達願望或意志的動詞:want to
- 表達意見的動詞:think/ believe
- 表達移動或改變位置的動詞:go / come
- 表達動作的動詞:Do/Make
- 表達視覺化的動詞:look / see/ watch
華夏公益教科書是一個協作專案。任何人都可以幫助和合作。
- 所有頁面都可以修改。這就是為什麼您可以更正拼寫錯誤,新增對話或影片,將頁面翻譯成您自己的語言……
- 新增額外的練習:許多語言都需要額外的練習。要在一個對話中新增一個練習,您只需新增一個新的頁面到該對話中即可。例如,如果我們在對話 1的根目錄中新增單詞Exercise_1,我們可以在計程車語言/對話 1/Exercise_1下建立一個新頁面。
建立頁面後,我們必須在原始對話頁面上新增一個指向該頁面的連結,以便每個人都能使用它。
如果您使用本書教授青少年,您可以用它來討論具有重大意義的主題:移民、社會不平等、夫妻關係、愛情、不忠、性……
使用其他語言的對話來理解對話。
- 谷歌翻譯 Chrome 它翻譯選定的單詞或句子。它可以作為 Chrome 的擴充套件程式安裝。

谷歌 Chrome 翻譯快照 - 谷歌 TM 翻譯 Firefox 它翻譯選定的單詞或句子。它可以作為 Firefox 的擴充套件程式安裝。

谷歌 TM 翻譯器 - 谷歌翻譯應用程式 Firefox/Chrome 它翻譯選定的單詞或句子。選擇後,您必須使用分享工具分享它。
為了瞭解文字中詞語的頻率,以便了解我們應該學習的關鍵詞語,我們可以在 GNU/Linux 中使用以下步驟。
1. 使用文字編輯器(vi、emacs、gedit、kwrite)建立一個文字檔案,並將其儲存為 text_a_analitzar.txt。
2. 在終端中使用以下命令
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_a_analitzar.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl
需要注意的是,該命令
tr 'A-Z' 'a-z'
不支援 UTF-8,因此 DESPRÉS 會被翻譯成 desprÉs。
如果我們只想查詢某個單詞的出現次數。
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_to_analize.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl | grep "\sword_to_search_for$"
我們還可以建立一個名為 search_freq 的指令碼
#!/bin/bash
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_to_analize.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl | grep "\s$1$"
我們可以透過以下方式使用它
search_freq word_to_search_for

