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代數/複數

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另見: 高中數學擴充套件, 複數, 維基百科上的複數
代數
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複數 是實數的擴充套件,即數軸擴充套件到數平面。它們允許我們將平面幾何的規則轉化為算術。複數在描述亞原子尺度上宇宙定律方面具有基本意義,包括光傳播和量子力學。它們在許多領域也具有實際應用,包括訊號處理和電氣工程。

目前,我們能夠求解許多不同型別的關於 的方程,例如 。在每種情況下, 的解都是實數:分別為 5, 4/3 和 -10。

然而,不存在任何滿足方程 的實數 x,因為任何實數的平方都是非負的。

從概念上講,擁有某種能夠作為 解的數將是很好的。然而,這個“數”將不是實數,我們稱這樣的數為虛數


現在,這真的是原因嗎?

嗯,絕對不是!

這個錯誤發生在許多教科書中,這是由於試圖“強行解決問題”,正如我們可以在心理學上解釋的那樣。這與現實無關,並給人們一種錯誤的感覺,即數學家是“怪人”,他們有太多空閒時間,無所事事。

原因,讓你驚訝的是,與一個被稱為三次函式的問題有關。


然後,我們將實數系統擴充套件以容納這個特殊數字。事實證明,方程 有兩個虛數解。其中一個將被稱為 ,根據算術的正常規則,另一個解是 。我們可能會傾向於說 。然而,這將是不正確的,僅僅是因為用文字來說,這意味著“-1 的平方根是 ”,但沒有理由偏愛 而不是 (反之亦然)作為 -1 的平方根。相反,這兩個平方根具有同等地位。

我們說所有形式為 a +b 的數,其中 是任何實數,是複數的集合,我們用 表示這個集合。實數 可以被認為是複數的子集 ,其中 b = 0。複數可以相加、相減、相乘和相除(除了除以 0)。我們將在後面探討這些數字的一些屬性。

實際上,複數有兩種常用的定義,但它們在邏輯上是等價的。

對於像 這樣的負根,我們將數字分成兩部分,其中一部分是 ,就像 ,這導致了

定義 1

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複數是一個形式為 x + yi 的表示式,其中 xy 是實數,i 是一個新數,稱為虛數單位,對於這些表示式,正常的計算規則與附加規則一起適用:i2=-1

定義 2

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複數是一個實數對 (x,y),滿足以下性質

在兩種情況下,複數都由兩個實數*x*和*y*組成。實數*x*稱為複數的**實部**,實數*y*稱為複數的**虛部**。

從這些性質可以推斷出,形式為(x,0)的複數的行為就像實數一樣,因此我們將(1,0)與1等同,從而將(x,0)與x等同。此外,我們看到

.

通常用*i*代替(0,1),所以

現在任何複數*(x,y)*都可以寫成*x + yi*。

一些例子

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一個*複數*是指形如的數,其中*a*和*b*是實數。我們說*a*是z的*實部*,並寫成,並說*b*是z的*虛部*,並寫成

形如*bi*的數有時稱為*純虛數*,因為它沒有實部。純虛數也是複數,因為*bi* = 0 + *bi*。同樣,所有實數也是複數,因為*a* = *a* + 0i。因此,複數集包括實數、純虛數以及實數和純虛數的和。

以下是一些例子

  • 1 + 4i:複數,實部為1,虛部為4
  • 2 - 2i:複數,實部為2,虛部為-2。
  • -4i:複數,實部為0,虛部為-4
  • 2:複數(也是實數),實部為2,虛部為0。

請注意,數字2既是複數又是實數。如果我們寫成2 = 2 + 0i,這個事實就更清楚了。

任何複數都可以用三種主要形式表示,我們將在後面進行探討。形式*x* + *yi*被稱為*笛卡爾*形式。

複數和矩陣

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複數可以與一組特定的*矩陣*等同。如果我們將2×2單位矩陣視為數字1,並將我們上面介紹的視為矩陣

,

那麼複數的形式為

.

複數滿足大多數實數的性質。取兩個複數,.

加法

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我們如何將這兩個複數加起來?

我們甚至不必把 視為“特殊”的,只需將其視為任何其他符號,並按照代數的標準規則進行操作,在此過程中進行分組。

我們得到

如果使用上面的矩陣類比,則常規矩陣加法以相同的方式新增複數。自行驗證這是否屬實。

減法

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減法與以前相同。


乘法

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根據正常規則,考慮到 ,我們發現


如果使用上面的矩陣類比,則常規矩陣乘法以相同的方式乘以複數。自行驗證這是否屬實。

共軛

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複數 共軛,記為 ,是指將虛部的符號改變後的相同數字:a + bi 的共軛為 a - bi(反之亦然)。

讓我們考察一下當我們有一個複數 z = a + bi 時,z 與其共軛的乘積是什麼?

(a+bi)(a-bi) = a2 + abi - abi - b2i2 = a2 + b2

注意虛部抵消了,因此乘積是一個實數。這將極大地幫助我們進行復數除法,正如我們所見。

還要注意,這與兩個平方的類似,類似於兩個平方的差。

如果使用矩陣類比,則矩陣轉置與共軛具有相同的行為。

除法

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我們如何計算商

兩個複數的?並不難。設商為

,

然後交叉相乘得到

,

因此

,

.

所以我們需要解兩個線性方程組。解為

,

.

注意,除非 ,否則這些結果毫無意義。事實上,很容易看出這對線性方程只有在上述條件成立時才會有解,即 c 和 d 不都為零。換句話說,當 作為複數時。因此,我們只能在複數不為零時對其進行除法。

幸運的是,有一個小技巧可以加快計算速度。我們可以用一個精心挑選的數字乘以分母,使其變為實數。我們透過乘以分母的共軛來“實化分母”;複數乘以其共軛是一個實數

.

因此

.

注意,在複數的乘法和除法中,我們通常會計算整個問題,而不是僅僅記住答案的公式。讀者會注意到,這裡我們使用了代數中熟悉的技巧,即用一個特定的、方便的形式乘以數字 1:。(我們留給讀者驗證任何非零複數除以自身實際上都等於 1。)

指數和根

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因為 , 實數可以被提升到虛數。虛數和複數不能被提升到虛數或複數,因為虛數和複數沒有自然對數。例如

因為 , 虛數可以是根的次數。

問題集

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根據以上規則,回答以下問題。

注意:使用 sqrt(x) 代表

1

(7 + 2i) + (11 - 6i) =

+

i

2

(8 - 3i) - (6i) =

+

i

3

(9 + 4i)(3 - 16i) =

+

i

4

3i 9i =

+

i

5

+

i

6

+

i

7

+

i


阿根圖平面

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我們也可以幾何表示複數。每個複數都可以表示為 z=x+iy 的形式(因此 x=Re(z) 且 y=Im(z))。然後我們可以用 xy 平面上(x,y)點來表示 z。注意,這是一個一對一的關係:對於每個複數,我們在平面上都有一個對應的點,而對於平面上每個點,則對應著一個複數。當我們用這種方式使用 xy 平面來表示複數時,我們稱該平面為“阿根圖平面”。我們將“y”軸稱為虛軸,“x”軸稱為實軸。

注意,純虛數在阿根圖平面上由虛軸上的一個點表示。純實數由實軸上的一個點表示。

以下是一個阿根圖平面的示例。

平面上繪製了兩個複數;即,1 + i,-2 - i。它們的和在圖上繪製出來,為 -1。紅色和藍色線顯示瞭如何在幾何上構建平行四邊形,它們的頂點形成它們的和。

模和幅角

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在這個圖中,我們可以看到數字 3 + 4i。紅色線是距原點(數字 0 + 0i)的距離。灰色線表示距各自軸的距離。我們可以看到紅色線從實軸形成了一個角度 θ。

很明顯,幾乎所有複數都具有遠離原點的距離,而且幾乎所有複數都相對於實軸形成一個角度。我們給這兩個量賦予了特殊的名稱;遠離原點的距離稱為複數的,角度 θ 稱為複數的幅角

我們用 |z| 表示複數 z 的模,用 arg z 表示複數的幅角。

我們可以透過基本三角學來計算模和幅角。

計算模

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在上面的例子中,我們有數字 3 + 4i。我們可以用底為 3 和高為 4 在阿根圖平面上形成一個三角形。根據勾股定理,我們可以透過 找到斜邊的長度。

因此,斜邊的長度就是複數的模,對於 3+4i 來說,模是 5。

推廣
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如果z = x + yi,|z| 很明顯是

等效地,

計算幅角

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我們有與計算模數相同的三角形。從三角學中,我們知道 tan θ 是高除以底的比值。所以對於 3 + 4i,我們有 tan θ = 4/3,因此 θ = arctan 4/3 = 0.9…

對於複數,我們總是要考慮兩點

  • 幅角必須用弧度表示
  • 幅角位於區間 [-π,π] 內,我們總是調整角度使其滿足此條件。

注意 arg 0 未定義。

如果z = x + yi,arg z 很明顯是 arctan (y/x),或者等效地,arg z = arctan (Im(z)/Re(z))。

極座標形式

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我們現在能夠計算複數的模數和幅角,這兩個數字能夠唯一地描述 Argand 平面上的每一個數。

利用複數的這兩個特性,我們現在可以找到一種新的複數表示方法。

注意在上面的圖中,我們得到一個三角形,它描述了複數 3 + 4i。很明顯,我們可以對 Argand 平面上的所有複數(0 除外)執行此操作。

為了簡化我們的工作,讓我們看一下單位圓上的點,這些點與 0 等距。從三角學中,我們可以用 (cos θ, sin θ) 引數化笛卡爾平面上的圓上所有點。在複數表示法中,我們可以說這個單位圓上的所有數都是 cos θ+i sin θ 的形式。

這在單位圓上很有效,但如何將其推廣到描述平面上的所有數呢?我們只需放大或縮小圓圈以包含這個數;這可以透過乘以模數來實現。

因此,我們得到極座標形式r(cos θ + i sin θ) = z,其中r 是模數。

尤拉公式

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複數領域中一個非常重要的結果是尤拉公式。它本質上斷言

re = r (cos θ + i sin θ)

這個說法可以透過重新排列泰勒級數中的餘弦和正弦函式來驗證。

注意共軛複數具有相反的幅角。2e2i 和 2e-2i 是共軛對。

使用泰勒級數

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下面是使用泰勒級數展開式以及關於i 的冪的基本事實來證明尤拉公式。

函式ex、cos(x) 和 sin(x)(假設x 為實數)可以寫成

對於複數z,我們定義每個函式為上述級數,將x 替換為iz。這是可能的,因為每個級數的收斂半徑是無窮大的。然後我們發現

由於每個級數都是絕對收斂的,因此重新排列項是合理的。取 *z* = *x* 為實數,得到尤拉最初發現的恆等式。

使用微積分

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定義複數 *z* 使得

對 *z* 關於 *x* 求導

使用 *i*2 = -1 的事實

分離變數並對兩邊積分

其中 C 是積分常數。為了完成證明,我們必須證明它是零。這可以透過將 x 替換為 0 來輕鬆完成。

但 z 僅等於

因此

所以我們現在只需進行指數運算

尤拉定理有許多重要的推論結果。


棣莫弗定理

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棣莫弗定理在計算複數的冪時很有用。它指出

(r (cos θ + i sin θ))n = rn ( cos nθ + i sin nθ)

如果我們將定理改寫為以下形式,則該結果很明顯(由指數定律得出):

(re)n=rneinθ

等效三角形式

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根據複數的餘弦/正弦形式,我們可以用指數形式重寫餘弦和正弦函式。

cos θ = 1/2 (e + e-iθ)
sin θ = 1/(2i) (e - e-iθ)

e,,i,1 和 0 的關係

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將 π 代入公式,我們得到以下結果:

這個等式在數學上的實際意義並不大。它更因其與許多數學分支之間的關係而聞名:e 來自微積分,π 來自幾何學,i 來自代數,1 是乘法恆等式,0 是加法恆等式。它還以其簡單的數學美學而聞名。

形成三角恆等式

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前面提到的等效三角形式與二項式定理結合在一起,使我們能夠建立一些難以用其他方式形成的三角恆等式。這些恆等式可用於簡化積分問題。

餘弦/正弦冪

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我們如何簡化,比如 (cos x)5

讓我們來看一個簡單的例子來進行激勵。首先,改寫為

(cos x)5 = (1/2 (eix+e-ix))5 =

1/25 (eix+e-ix)5

根據二項式定理,

(a+b)5=a5 + 5a4b + 10a3b2 + 10a2b3 + 5ab4 + b5.

用 eix/2 替換 a,用 e-ix/2 替換 b,我們得到

10e-ix/32+10eix/32+5e3ix/32+5e-3ix/32+e5ix/32+e-5ix/32=
(5/16)(e-ix+eix)+(5/32)(e3ix+e-3ix)+(1/32)(e5ix+e-5ix)=
(5/16)(2 cos x)+(5/32)(2 cos 3x)+(1/32)(2 cos 5x)=
(5/8) cos x+(5/16) cos 3x+(1/16) cos 5x=(cos x)5

我們可以從上面的例子中總結出一般的步驟:要簡化形式為

  • cos(x)k
  • sin(x)k

的表示式,步驟如下:

  • 將 cos(x) 或 sin(x) 寫成指數形式,全部取 k 次冪
  • 使用二項式定理展開
  • 收集共軛對
  • 將指數形式寫回三角形式

餘弦/正弦倍數

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我們還可以形成以下形式的恆等式:

  • cos(kx)
  • sin(kx).

讓我們看另一個例子來了解它是如何完成的。

讓我們展開 sin(3x)。

回顧一下棣莫弗定理,它指出

(cos(x)+i sin(x))3 = cos(3x)+i sin (3x)

我們將使用這個事實來展開左側。為了便於操作,可以令c = cos(x),s=sin(x)。然後再次使用二項式定理展開

(c+is)3=c3 + 3i c2s - 3cs2 - i s3

收集實部和虛部

(c+is)3=c3 - 3cs2 + i(3c2s - s3)

現在,這當然等於 cos(3x)+i sin (3x)。所以,將 cos(x) 代回 c,sin(x) 同理,我們可以將實部和虛部等同起來,得到

sin(3x)=3 cos(x)2sin(x) - sin(x)3

我們得到

cos(3x)=cos(x)3 - 3 cos(x)sin(x)2

免費的。

注意:在餘弦展開中,可以將 sin(x)2 寫成 1-cos(x)2 以獲得一個完全由余弦組成的公式。(類似地,可以使用僅包含正弦的公式來寫正弦展開)


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這還不完整,是一個草稿,將新增更多資訊。

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