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微積分/平均值定理

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平均值定理
平均值定理

如果 在閉區間 上連續,在開區間 上可微,則存在一個數 使得

這意味著什麼? 為了更好地理解這個概念,我們還是以一個例子來解釋。 想象(或者畫出)函式 的影像。 選擇一個區間(任意區間都可以),為了簡單起見,我們選擇 [0,2]。 從點 (0,0) 到 (2,8) 畫一條直線。 在點 之間存在一個點 ,在該點的 導數等於你畫的那條直線的斜率。

解法

1: 使用平均值定理的定義

代入數值。 我們選擇的區間是 [0,2]。 因此,我們有

2: 根據平均值定理的定義,我們知道在區間中某個地方存在一個點,該點的斜率與該點相同。 因此,我們求導來找到這個點

現在,我們知道該點的斜率是 4。 因此,在點 處的導數是 4。 因此,。 4/3 的平方根就是這個點。


示例 2: 找到滿足函式 和區間 的平均值定理的點。

解法

1:總是從定義開始

所以,

(記住, 都是 0。)

2:現在我們有了線的斜率,我們必須找到具有相同斜率的點 。現在我們必須求導數!

餘弦函式在 處為 0,其中 是一個整數。記住,我們受區間 的限制,所以 是滿足平均值定理的點

假設一個函式 在包含 的開區間 內可微。

的微分”是 。 這是一個對 變化的近似值,可以認為等效於 。 對於 也是一樣。 這是什麼意思呢? 我們可以透過知道 的變化以及 在一個非常接近的點的變化來近似 的變化。 讓我們看一個例子。

例子:一位老師讓她的學生們算出 等於多少。 學生們沒有計算器,又懶得用手或腦子裡算,於是就想利用微積分來算。 他們如何近似這個結果呢?

1: 建立一個反映計算過程的函式。 他們在做什麼? 他們取一個數字(稱之為 ),然後將其平方得到一個新數字(稱之為 )。 因此,。 寫一個小的表格。 記錄 的值。 我們想要知道 的確切值,但首先我們需要知道 的變化。

2: 選擇一個接近且容易計算的數字。 4 非常接近 4.1,因此將其記為 。 你的 是 0.1(這是從近似點到所選點的 的“變化”)。

3: 對你的函式求導。

。現在,將它“分開”(這並非真正的操作,但為了簡化,假設您正在“乘” 。)

3b. 現在您有 。我們假設 大致等於 的變化,因此我們可以使用

3c. 插入值: 。因此,

4:要找到 ,取 來獲得近似值。16 + 0.8 = 16.8;此近似值幾乎完全準確(實際答案為 16.81。這僅僅是百分之一的誤差!)

導數定義

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某點處的導數的精確值是無限小距離上的變化率,趨近於 0。因此,如果 h 趨近於 0,且函式為  

如果 h 趨近於 0,則

柯西中值定理

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柯西中值定理

如果 在閉區間 上連續且在開區間 上可微,,則存在一個數 使得

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