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微積分/中值定理

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中值定理
中值定理

如果 在閉區間 上連續,並在開區間 上可微,則存在一個數 使得

這意味著什麼?像往常一樣,讓我們使用一個例子來理解這個概念。視覺化(或繪製)函式 。選擇一個區間(任何區間都可以),但為了簡單起見,選擇 [0,2]。畫一條從點 (0,0) 到 (2,8) 的直線。在點 之間存在一個數 ,其中 在點 處的導數等於你所畫直線的斜率。

解答

1:使用中值定理的定義

代入值。我們選擇的區間是 [0,2]。因此,我們有

2:根據中值定理的定義,我們知道在該區間記憶體在一個點的斜率與該點相同。因此,讓我們求導數以找到這個點

現在,我們知道該點的斜率是 4。因此,該點處的導數 是 4。因此, 。4/3 的平方根就是該點。


示例 2: 在函式 和區間 上,找到滿足均值定理的點。

解答

1:始終從定義開始

所以,

(請記住, 都為 0。)

2:現在我們有了直線的斜率,我們必須找到具有相同斜率的點 。現在我們必須求導數!

餘弦函式在 處為 0,其中 是一個整數。請記住,我們受區間 的限制,因此 是滿足均值定理的點

假設一個在開區間 內可微分的函式 ,其中包含

" 的微分" 是 。這是一種近似 的變化,可以被認為是 的“等價”。對於 也是如此。這意味著什麼?我們可以透過知道 的變化和在非常接近的點處 的變化率,來近似 的變化。讓我們看一個例子。

例子:一位老師要求她的學生找出 等於多少。學生們沒有計算器,懶得用手或腦子裡計算,想用微積分來解決。他們該如何近似這個值?

1:建立一個模擬過程的函式。他們在做什麼?他們取一個數字(稱為 ),然後平方得到一個新數字(稱為 )。因此,。寫一個小的表格,記錄 的值。我們想要知道 的真實值,但我們需要先知道 的變化。

2: 選擇一個附近的、易於處理的數字。4 非常接近 4.1,因此將其記為 。你的 是 .1(這是從近似點到所選點的 的“變化”)。

3: 求函式的導數。

。現在,將其“拆分”(這並不是真正發生的事情,但為了簡單起見,假設你在“乘” )。

3b. 現在你有了 。我們假設 近似於 的變化,因此我們可以使用

3c. 代入值: 。因此,

4: 為了找到 ,取 來獲得一個近似值。16 + 0.8 = 16.8;這個近似值幾乎是精確的(真實答案是 16.81。這僅僅是百分之一的誤差!)。

導數的定義

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在一點處的導數的精確值是無限小距離上的變化率,接近 0。因此,如果 h 接近 0 且函式為  

如果 h 接近 0,那麼

柯西中值定理

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柯西中值定理

如果 在閉區間 上連續,並在開區間 上可微,,則存在一個數 ,使得

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