當我們想要微分一個更復雜的表示式,例如

我們唯一的方法(截至目前)來微分這個表示式是把它展開得到一個多項式,然後微分那個多項式。當手工計算時,這種方法變得非常複雜,並且容易出錯。初學者可能會猜測乘積的導數是導數的乘積,類似於加法和減法規則,但這並不正確。為了求乘積的導數,我們使用乘積法則。
乘積的導數(乘積法則)
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[f(x)\cdot g(x)\right]=f(x)\cdot g'(x)+f'(x)\cdot g(x)\,\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c9ee47e4fadce54fc8d9429b3b243cfd9c100ac1)
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它也可以寫成

或者用萊布尼茨符號寫成
.
三個函式乘積的導數為
.
由於兩個或多個函式的乘積出現在許多物理現象的數學模型中,因此乘積法則在物理學、化學和工程學中有著廣泛的應用。
- 假設我們想要微分ƒ(x) = x2 sin(x)。使用乘積法則,我們得到導數ƒ '(x) = 2x sin(x) + x2cos(x)(因為x2的導數是2x,sin(x)的導數是cos(x))。
- 乘積法則的一種特殊情況是常數倍法則,它指出:如果c是實數,ƒ(x)是可微函式,那麼cƒ(x)也是可微的,它的導數為(c × ƒ)'(x) = c × ƒ '(x)。這是因為任何常數的導數都是零。這與導數的加法規則相結合,表明微分是線性的。
- 分部積分法是根據乘積法則推匯出來的,商法則(一個弱版本)也是如此。(它是一個“弱”版本,因為它沒有證明商是可微的,只是說明了它的導數是什麼,如果它是可微的。)
法拉第電磁感應定律指出,感應電動勢是透過導電迴路的磁通量變化率的負值。
其中
是以伏特為單位的電動勢 (emf),ΦB 是以韋伯為單位的磁通量。對於面積為 A 的迴路在磁場 B 中,磁通量由下式給出
其中 θ 是電流回路的法線與磁場方向之間的夾角。
對磁通量關於時間求負導數,得到電動勢為
在許多實際應用中,只有一個變數(A、B 或 θ)在變化,因此上述三項中的兩項通常為零。
證明這個規則比較簡單,首先我們給出導數的公式
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[f(x)\cdot g(x)\right]=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)-f(x)\cdot g(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ff69cab2f85703d3a8c2f18b47ab985ac81a10cf)
然後,我們會用到一個最古老的技巧——在中間新增一個抵消的項
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[f(x)\cdot g(x)\right]=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)\mathbf {-f(x+h)\cdot g(x)+f(x+h)\cdot g(x)} -f(x)\cdot g(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3ff7c83f823068a4bd21f374d96085562b83eaaf)
請注意,這些項相加為零,因此我們只是在方程中加了 0。現在我們可以將方程拆分為我們已經知道如何求解的形式
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[f(x)\cdot g(x)\right]=\lim _{h\to 0}\left[{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)-f(x+h)\cdot g(x)}{h}}+{\frac {f(x+h)\cdot g(x)-f(x)\cdot g(x)}{h}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8c4a71e0cb57637a6bf8dd0c47be444b2e2a1935)
觀察這個式子,我們發現可以將分子中的公因子分離出來得到
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[f(x)\cdot g(x)\right]=\lim _{h\to 0}\left[f(x+h){\frac {g(x+h)-g(x)}{h}}+g(x){\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6a4472c6a0391d88da674170d21018d4b57dd049)
當我們求極限時,它變為
,或者用記憶方法“一 D-二 加 二 D-一”。
這可以擴充套件到 3 個函式。
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[fgh]=f(x)g(x)h'(x)+f(x)g'(x)h(x)+f'(x)g(x)h(x)\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/afbc42939198c221588ff4317efe1cf797a26b01)
對於任意數量的函式,它們的乘積的導數是每個函式的導數乘以所有其他函式的和。
回到我們最初的乘積示例,
,我們根據乘積法則找到導數是

注意,它的導數不會是不是

這是你假設乘積的導數是導數的乘積時會得到的結果。
為了應用乘積法則,我們將第一個函式乘以第二個函式的導數,然後加上第一個函式的導數乘以第二個函式。有時記住這句話“第一個乘以第二個的導數加上第二個乘以第一個的導數”會有所幫助。
乘積法則可以用來證明冪法則對於整數成立。證明過程是透過數學歸納法進行的。我們從基本情況
開始。如果
,那麼從定義中很容易看出

接下來我們假設對於固定值
,我們知道對於
,
。考慮
的導數,

我們已經證明了語句
對於
為真,並且如果該語句對於
成立,那麼它對於
也成立。因此,根據數學歸納法原理,該語句對於
都成立。
http://www.calculusapplets.com/prodquot.html