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蛋白質組學/蛋白質晶片

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演示

Protein - Protein Interactions
蛋白質-蛋白質相互作用
蛋白質晶片
Proteomics and Drug Discovery
蛋白質組學和藥物發現
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介紹


介紹


介紹

透過顯微鏡觀察到的 DNA 微陣列。蛋白質晶片看起來相同,只是每個點對應於生物體數千種蛋白質中的一種,而不是其中的一種基因。點的強度表示蛋白質存在的量。

蛋白質晶片,也稱為蛋白質陣列或蛋白質微陣列,是根據DNA 微陣列模型構建的。DNA 微陣列在大規模基因組實驗中的成功促使研究人員開發類似的技術,以實現大規模、高通量的蛋白質組學實驗。蛋白質晶片使研究人員能夠快速、輕鬆地調查生物體中細胞的整個蛋白質組。它們還允許研究人員自動化和並行化蛋白質實驗。

蛋白質晶片最初由哈佛大學的研究人員於 2000 年開發。[1]如今,有許多公司使用多種技術(包括點樣和凝膠方法)製造蛋白質晶片。可用的蛋白質晶片型別包括“晶片實驗室”、抗體陣列和抗原陣列,以及包含“替代捕獲劑”(如蛋白質、底物和核酸)的各種晶片。

蛋白質晶片分析面臨許多挑戰,包括動態蛋白質濃度、細胞蛋白質組中蛋白質數量眾多,以及對每種蛋白質探針的理解。步驟包括從晶片中讀取蛋白質水平,然後使用計算機軟體分析收集的大量資料。

蛋白質晶片實驗的應用包括識別疾病生物標誌物、研究蛋白質-蛋白質相互作用以及測試樣品中抗體是否存在。蛋白質晶片在癌症研究、醫學診斷、國土安全和蛋白質組學方面具有應用。

本章將展示蛋白質晶片為何正在改變蛋白質組學的面貌,以及它們將在未來產生更大的影響。

歷史

核酸微陣列

使用微陣列進行基因表達譜分析首次發表在 1995 年。[2]這項技術使科學家能夠在一個實驗中分析數千個mRNA,以確定表達在疾病狀態下是否不同。不幸的是,細胞內的 mRNA 水平通常與實際蛋白質丰度之間關係不大。[3]這可能是由於許多因素造成的,包括 mRNA 相對於蛋白質的降解速率以及轉錄後調控和修飾。直接測量蛋白質的量將繞過任何 mRNA 不一致,並提供基因功能的真實水平,然而傳統蛋白質表徵方法速度緩慢且繁瑣。這些綜合因素是建立蛋白質晶片的推動力。

傳統蛋白質表徵方法的不足

液相色譜/質譜 (LC/MS) 儀器。與蛋白質晶片相比,這種技術的通量較低,因為蛋白質晶片可以在單個實驗中在一個晶片上測試數千種蛋白質。

在蛋白質晶片出現之前,蛋白質測量和表徵是使用兩種不同的方法完成的:二維凝膠電泳質譜聯用,以及液相色譜。這些方法可以在一次實驗中分離和視覺化大量的蛋白質,但是與蛋白質晶片相比,它們非常耗時。由於缺乏自動化,它們的流程通量非常低。可重複性也是一個因素,因為樣品處理量很大。需要發明一種更好的、更標準化、更高通量的蛋白質測量和表徵方法。

現代蛋白質晶片的前身

酶聯免疫吸附測定 (ELISA) 中使用的裝置和試劑,它是蛋白質晶片的前身。

免疫測定是蛋白質晶片的前身,自 1980 年代以來就已問世,它利用抗體抗原之間的相互作用來檢測其在生物樣品中的濃度。然而,它們的建立既費時又昂貴。為了應對這一問題,哈佛大學的研究人員將免疫測定和 DNA 微陣列技術相結合,開發了蛋白質晶片。[4]在他們於 2000 年發表的里程碑式論文“將蛋白質列印為微陣列以進行高通量功能測定”中,Gavin MacBeath 和 Stuart Schreiber 描述瞭如何建立蛋白質晶片,並展示了三類將從這項新技術中受益的應用。他們的方法的優勢是使用現成的材料(即玻璃載玻片、聚丙烯醯胺凝膠)、相對易於實施(機器人微陣列印表機)以及與標準儀器的相容性。

在過去的五年中,許多公司(包括BiacoreInvitrogenSigma-Aldrich)已開始生產工業級蛋白質陣列系統,這些系統可用於藥物發現和基礎生物學研究。商業實體使蛋白質晶片研究成為一個簡化的標準化過程,與 2000 年的最初階段相比,其水平與 DNA 微陣列相同。

學術研究在這些技術的發展和改進中發揮著重要作用。學術研究與 Affymetrix GeneChip 和人類基因組計劃等系統的合作促進了良性競爭,從而推動了技術進步。隨著更多開發的出現,人們對這些領域的理解更加深入,並鼓勵了更多研究。

Affymetrix是一家自 1992 年以來一直在製造名為 GeneChip 的微陣列的公司。他們在全球擁有 13 個辦事處,總部位於美國(加利福尼亞州)、英國、日本和中國。[5]


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參考文獻

  1. MacBeath G, Schreiber S. (2000)。將蛋白質列印為微陣列以進行高通量功能測定。科學。9 月 8 日;289 (5485): 1760-1764。
  2. Schena M, Shalon D, Davis RW, Brown PO. (1995)。使用互補 DNA 微陣列對基因表達模式進行定量監測。科學。10 月 20 日;270 (5235): 467-70。
  3. Gygi SP, Rochon Y, Franza B, Abersold R: 酵母中蛋白質和 mRNA 丰度之間的相關性。分子細胞生物學。19, 1720-1730 (1999)。
  4. MacBeath G, Schreiber S. (2000)。將蛋白質列印為微陣列以進行高通量功能測定。科學。9 月 8 日;289 (5485): 1760-1764。
  5. “Affymetrix”。維基百科,自由的百科全書。2007 年 2 月 5 日,協調世界時 03:19。維基媒體基金會,Inc. 2008 年 4 月 <http://en.wikipedia.org/wiki/Affymetrix>

章節作者:Jonathan Keeling 和 Eric Foster
聯絡 jwk3970@rit.edu、edf3480@rit.edu、ttl5439@rit.edu

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