微積分/極值定理
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極值定理
如果f是一個連續函式,在區間[]上封閉,那麼f在該區間上同時具有最小值和最大值。
這引入了我們關於全域性極值和區域性極值的概念。(分別也稱為絕對極值或相對極值。)
這是為什麼呢?讓我們舉個例子。
,並在區間[-1,2]上封閉。找出所有極值。
在(0,0)處存在一個臨界點(導數為零的點)。為了練習,讓我們用二階導數檢驗來評估它是否是極小值或極大值。(你應該從圖中知道它是極小值。)
,因此它一定是極小值。
如前所述,可以在封閉區間上找到全域性極值。如何找到呢?評估區間端點處的y座標,並將它與臨界點的y座標進行比較。在封閉區間上尋找極值時,它被稱為區域性極值;而在整個圖形上尋找極值時,它被稱為全域性極值。
1: 臨界點: (0,0) 這是區間內最低的值。因此,它是區域性極小值,同時也是全域性極小值。
2: 左端點 (-1, 1) 這個點既不是臨界點,也不是最高/最低值,因此它不屬於任何類別。
3: 右端點 (2, 4) 這是區間內最高的值,因此它是區域性極大值。
這個例子是為了向你展示極值定理。關鍵點是:在一個封閉區間上,函式將同時具有極小值和極大值。但是,如果該區間是所有實數的開放區間,那麼(0,0)將是一個區域性極小值。在封閉區間上,始終記得評估端點以獲得全域性極值。
回想一下,函式的一階導數描述了函式圖形上每個點的斜率,只要函式在該點被定義並可微分。
遞增/遞減
- 如果 ,那麼 正在遞減。
- 如果 ,那麼 正在遞增。
區域性極值
- 如果 且 在 處改變符號,那麼在 處存在一個區域性極值。
- 如果 對於 且 對於 ,那麼 是一個區域性最小值。
- 如果 對於 且 ,那麼 是一個區域性最大值。
例 1
Let . Find all local extrema.
- 求
- 令 來尋找區域性極值。
- 確定在 處是否存在區域性最小值或最大值。
- 選擇一個比 小的x值
- 選擇一個比 大的x值
因此,在 處存在區域性最小值,因為 並且 在 處改變符號。
Answer: local minimum: .
二階導數測試
[edit | edit source]回顧一下,函式的二階導數描述了該函式圖形的凹凸性。
- 如果 並且 在 處改變符號,則在 處存在拐點(凹凸性改變)。
- 如果 ,則 的圖形是凹向下的。
- 如果 ,則 的圖形是凹向上的。
示例 2
Let . Find any points of inflection on the graph of .
- 求 .
- 令 .
- 確定 在 處是否改變符號。
- 選擇一個小於 0 的 x 值。
- 選擇一個大於 0 的 x 值。
因此,在 處存在拐點,因為 且 在 處改變符號。
Answer: point of inflection: .