當我們想要對更復雜的表示式,例如

進行微分時,我們唯一的方法(到目前為止)是將該表示式展開得到一個多項式,然後對該多項式進行微分。這種方法在手工計算時會變得非常複雜,並且容易出錯。初學者可能會猜測乘積的導數等於導數的乘積,類似於和差法則,但這並不正確。為了對乘積進行微分,我們使用乘積法則。
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乘積的導數(乘積法則)
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它也可以表示為

或者用萊布尼茲符號表示為

三個函式乘積的導數為
.
由於兩個或多個函式的乘積在許多物理現象的數學模型中出現,因此乘積法則在物理、化學和工程中有著廣泛的應用。
- 假設我們想要對
進行微分。透過使用乘積法則,我們可以得到導數
(因為
以及
)。
- 乘積法則的一個特例是**常數倍乘法則**,它指出:如果
是一個實數,並且
是一個可微函式,則
也是可微的,它的導數是
。這從乘積法則得出,因為任何常數的導數為0。這與導數的和法則相結合,表明微分是線性的。
法拉第電磁感應定律指出,感應電動勢等於穿過導電迴路的磁通量的時間變化率的負值。

其中
是以伏特為單位的電動勢,ΦB 是以韋伯為單位的磁通量。對於面積為 A 的迴路,在磁場 B 中,磁通量由以下公式給出:

其中 θ 是迴路法線與磁場方向之間的夾角。
對磁通量關於時間求負導數,得到電動勢為:

在許多實際應用中,只有一個變數(A、B 或 θ)在變化,因此三個項中的兩個項通常為 0。
一個粒子在數軸上相對於固定點 O 的位置是
,其中
表示時間。它在
相對於 O 的瞬時速度是多少?距離以米為單位,時間以秒為單位。
- 答案
注意:要解決此問題,我們需要來自下一節的一些“工具”。
我們可以將函式簡化為
,因為 (
)
![{\displaystyle v(t)={\frac {d}{dt}}{\Big [}4t^{3}\tan(t)\sec(t){\Big ]}=\tan(t)\sec(t)\cdot {\frac {d}{dt}}[4t^{3}]+4t^{3}\sec(t)\cdot {\frac {d}{dt}}[\tan(t)]+4t^{3}\tan(t)\cdot {\frac {d}{dt}}[\sec(t)]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ece0bc18f9189f0b36823b14c86a59d209362d08)

將
代入我們的速度函式
(保留兩位小數)。
證明該規則相對直接;首先,我們給出導數的方程
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\Big [}f(x)\cdot g(x){\Big ]}=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)-f(x)\cdot g(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52de234ae8c19cd0fbd5f68f4358d72c7e9940df)
然後我們將應用一個最古老的技巧——在中間新增一個自相抵消的項
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\Big [}f(x)\cdot g(x){\Big ]}=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)-{\color {blue}f(x+h)\cdot g(x)+f(x+h)\cdot g(x)}-f(x)\cdot g(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2bda4b55f097600c6ecd29d6ea86ed0b174bb66d)
請注意,這些項之和為0,因此我們只是在方程式中加了0。現在我們可以將方程式分解為我們已經知道如何求解的形式
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\Big [}f(x)\cdot g(x){\Big ]}=\lim _{h\to 0}\left[{\frac {f(x+h)\cdot g(x+h)-f(x+h)\cdot g(x)}{h}}+{\frac {f(x+h)\cdot g(x)-f(x)\cdot g(x)}{h}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b3c8778519c923a41496315260334543ce505ac3)
觀察這個,我們看到我們可以從分子中分解出共同項得到
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}{\Big [}f(x)\cdot g(x){\Big ]}&=\lim _{h\to 0}\left[f(x+h)\cdot {\frac {g(x+h)-g(x)}{h}}+g(x)\cdot {\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}\right]\\&=\lim _{h\to 0}\left[f(x+h)\cdot {\frac {g(x+h)-g(x)}{h}}\right]+\lim _{h\to 0}\left[g(x)\cdot {\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}\right]\\&=\lim _{h\to 0}f(x+h)\cdot \lim _{h\to 0}{\frac {g(x+h)-g(x)}{h}}+\lim _{h\to 0}g(x)\cdot \lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dee68cf3d65c2562d300e7762ab1549aa7c98e25)
當我們取極限時,它會變成
,或者用記憶方法“一D二加二D一”。
這可以擴充套件到 3 個函式
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[f\cdot g\cdot h]=f(x)g(x)h'(x)+f(x)g'(x)h(x)+f'(x)g(x)h(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/99735dd3a693a9ec554c7a2d964ee20dc7634471)
對於任意數量的函式,它們的乘積的導數是每個函式的導數乘以其他函式的總和。
回到我們最初的乘積示例,
,我們透過乘積法則發現導數是

請注意,它的導數將不是

這是你假設乘積的導數是導數的乘積時會得到的。
為了應用乘積法則,我們將第一個函式乘以第二個函式的導數,然後加上第一個函式的導數乘以第二個函式。有時記住這句話“第一個乘以第二個的導數加上第二個乘以第一個的導數”會有所幫助。
萊布尼茲給出了乘積的 n 次導數的以下推廣;

其中
是二項式係數,也可以寫成
或
。
商的導數也有類似的規則。為了證明它,我們回到導數的定義
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}\left[{\frac {f(x)}{g(x)}}\right]&=\lim _{h\to 0}{\dfrac {{\dfrac {f(x+h)}{g(x+h)}}-{\dfrac {f(x)}{g(x)}}}{h}}\\\\&=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x)-f(x)\cdot g(x+h)}{h\cdot g(x)\cdot g(x+h)}}\\\\&=\lim _{h\to 0}{\frac {f(x+h)\cdot g(x)-{\color {blue}f(x)\cdot g(x)+f(x)\cdot g(x)}-f(x)\cdot g(x+h)}{h\cdot g(x)\cdot g(x+h)}}\\\\&=\lim _{h\to 0}{\dfrac {g(x)\cdot {\dfrac {f(x+h)-f(x)}{h}}-f(x)\cdot {\dfrac {g(x+h)-g(x)}{h}}}{g(x)\cdot g(x+h)}}\\\\&={\dfrac {\lim \limits _{h\to 0}\left[g(x)\cdot {\dfrac {f(x+h)-f(x)}{h}}-f(x)\cdot {\dfrac {g(x+h)-g(x)}{h}}\right]}{\lim \limits _{h\to 0}{\Big [}g(x)\cdot g(x+h){\Big ]}}}\\\\&={\dfrac {\lim \limits _{h\to 0}\left[g(x)\cdot {\dfrac {f(x+h)-f(x)}{h}}\right]-\lim \limits _{h\to 0}\left[f(x)\cdot {\dfrac {g(x+h)-g(x)}{h}}\right]}{\lim \limits _{h\to 0}{\Big [}g(x)\cdot g(x+h){\Big ]}}}\\\\&={\dfrac {\lim \limits _{h\to 0}g(x)\cdot \lim \limits _{h\to 0}{\dfrac {f(x+h)-f(x)}{h}}-\lim \limits _{h\to 0}f(x)\cdot \lim \limits _{h\to 0}{\dfrac {g(x+h)-g(x)}{h}}}{\lim \limits _{h\to 0}g(x)\cdot \lim \limits _{h\to 0}g(x+h)}}\\\\&={\frac {f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{g(x)^{2}}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/64a5758e93c0b14096dfc5b1935d7fbf8f0917c9)
這導致了所謂的“商法則”
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商的導數(商法則)
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有些人用助記符來記住這條規則:“低 D-高 減 高 D-低,平方底部,然後我們走!”
的導數是
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}\left[{\frac {4x-2}{x^{2}+1}}\right]&={\frac {(4)(x^{2}+1)-(2x)(4x-2)}{(x^{2}+1)^{2}}}\\&={\frac {(4x^{2}+4)-(8x^{2}-4x)}{(x^{2}+1)^{2}}}\\&={\frac {-4x^{2}+4x+4}{(x^{2}+1)^{2}}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/80429e152a529cb7131b4a67df46fbc7bc32db8e)
記住:乘積/商的導數不是導數的乘積/商。(也就是說,微分不滿足乘法或除法的分配律。)但是可以在求導之前進行分配。也就是說 