以下習題測試你對無窮數列和級數的理解。在嘗試這些問題之前,你可能需要複習相關內容。
每個問題後面都有一個“提示”(通常是對解決問題的最有效方法的簡要說明)、一個“答案僅供參考”(顧名思義),最後是一個“完整解法”(展示獲得正確答案所需的全部步驟)。這些應該顯示為“摺疊”或“隱藏”部分(點選標題即可顯示內容),但一些較舊的網頁瀏覽器可能無法正確顯示它們(例如,顯示應該隱藏的內容)。如果你的瀏覽器是這種情況(或者你正在檢視列印版本),你應該注意不要在開始思考如何解決每個問題之前“看到太多”。
考慮無窮數列

完整解法
可以考慮

與

的代數關係,並嘗試證明其中一個大於另一個,或者求

對

的導數,並檢查導數的正負。
用代數方法,由於

我們可以看到,當
時,
。也就是說,從第二項開始,該數列嚴格遞減。只需代入
和
,很容易檢查前兩項的大小關係。


前兩個項相等,之後各項嚴格遞減。因此,該序列是單調遞減的。
使用微積分,

當

時,該式為負數。其餘的論證與之前相同。
可以考慮

與

的代數關係,並嘗試證明其中一個大於另一個,或者求

對

的導數,並檢查導數的正負。
用代數方法,由於

我們可以看到,當
時,
。也就是說,從第二項開始,該數列嚴格遞減。只需代入
和
,很容易檢查前兩項的大小關係。


前兩個項相等,之後各項嚴格遞減。因此,該序列是單調遞減的。
使用微積分,

當

時,該式為負數。其餘的論證與之前相同。
- 該序列是否有下界,上界,或者兩者都有,或者兩者都沒有?
完整解法
該序列有下界,因為對於所有

值,該序列的項顯然都是正數(大於 0)。此外,由於該序列是遞減的(見上一個問題),因此該序列的最大值必須是第一項的值。所以該序列也有上界(為 1/2)。
該序列有下界,因為對於所有

值,該序列的項顯然都是正數(大於 0)。此外,由於該序列是遞減的(見上一個問題),因此該序列的最大值必須是第一項的值。所以該序列也有上界(為 1/2)。
完整解法
根據前兩個答案,該序列有下界且單調遞減,因此根據定理,它必須收斂。
為了直接證明這一點,考慮極限

這兩個極限根據 洛必達法則 是相等的,因為第一個極限表示式中的分子和分母都趨於無窮大。
由於極限存在,它就是序列收斂到的數字。
根據前兩個答案,該序列有下界且單調遞減,因此根據定理,它必須收斂。
為了直接證明這一點,考慮極限

這兩個極限根據 洛必達法則 是相等的,因為第一個極限表示式中的分子和分母都趨於無窮大。
由於極限存在,它就是序列收斂到的數字。
假設一個 級數 的第 n 個部分和由
給出。
完整解法
該級數收斂到 2,因為

該級數收斂到 2,因為

求以下每個 級數 收斂到的值。



完整解法
注意

透過部分分式。所以

除了第一個和最後一個項外,其他項都相互抵消,所以

注意
透過部分分式。所以

除了第一個和最後一個項外,其他項都相互抵消,所以


確定以下每個級數是收斂還是發散。(注意:每個“提示”都給出了得出結論所需的收斂/發散檢驗。)

完整解法
這是一個
p-級數,其中

。由於

,該級數收斂。
這是一個
p-級數,其中

。由於

,該級數收斂。

完整解法
這是一個公比為

的等比數列,因此收斂,因為

。
這是一個公比為

的等比數列,因此收斂,因為

。

完整解法
該級數可以與一個
p-級數比較

符號表示這兩個級數是“漸近等價”的——也就是說,它們要麼都收斂,要麼都發散,因為當n變得非常大的時候,它們的項在求和時的行為非常相似。這可以透過極限比較檢驗來證明

由於極限為正且有限,這兩個級數要麼都收斂,要麼都發散。較簡單的級數發散,因為它是一個
p-級數,其中

(調和級數),因此原始級數根據極限比較檢驗發散。
該級數可以與一個
p-級數比較

符號表示這兩個級數是“漸近等價”的——也就是說,它們要麼都收斂,要麼都發散,因為當n變得非常大的時候,它們的項在求和時的行為非常相似。這可以透過極限比較檢驗來證明

由於極限為正且有限,這兩個級數要麼都收斂,要麼都發散。較簡單的級數發散,因為它是一個
p-級數,其中

(調和級數),因此原始級數根據極限比較檢驗發散。

完整解法
該級數可以與一個較小的
p-級數比較

p-級數發散,因為

(調和級數),因此根據適當的
直接比較檢驗,較大的級數也發散。
該級數可以與一個較小的
p-級數比較

p-級數發散,因為

(調和級數),因此根據適當的
直接比較檢驗,較大的級數也發散。


完整解法
這是一個交錯級數

由於序列

遞減至 0,該級數根據交錯級數檢驗收斂。
這是一個交錯級數

由於序列

遞減至 0,該級數根據交錯級數檢驗收斂。

完整解法
由於項交替出現,考慮序列

此序列顯然遞減(因為 *n* 和

都是遞增的——也可以證明表示式在

時導數為負),並且極限為零(分母趨於無窮大),因此該級數根據交替級數檢驗法收斂。
由於項交替出現,考慮序列

此序列顯然遞減(因為 *n* 和

都是遞增的——也可以證明表示式在

時導數為負),並且極限為零(分母趨於無窮大),因此該級數根據交替級數檢驗法收斂。
確定以下每個級數是條件收斂、絕對收斂還是發散。(*注意:*每個“提示”都給出了最容易得出最終結論的檢驗方法。)

完整解法
此級數交替出現,因此考慮序列

由於此序列顯然遞減至零,因此根據交替級數檢驗法,原始級數收斂。現在,考慮透過取原始級數項的絕對值形成的級數

此新級數可以與一個 *p* 級數比較

由於較小的級數發散,因此較大的級數也發散。但這意味著原始的(交替的)級數不是絕對收斂的。(最後一點也可以使用積分檢驗法證明。)因此,原始級數只是條件收斂。
此級數交替出現,因此考慮序列

由於此序列顯然遞減至零,因此根據交替級數檢驗法,原始級數收斂。現在,考慮透過取原始級數項的絕對值形成的級數

此新級數可以與一個 *p* 級數比較

由於較小的級數發散,因此較大的級數也發散。但這意味著原始的(交替的)級數不是絕對收斂的。(最後一點也可以使用積分檢驗法證明。)因此,原始級數只是條件收斂。


完整解法
該級數是交替級數,但請注意,根據洛必達法則


這意味著

不存在,因此根據發散檢驗,該級數發散。
該級數是交替級數,但請注意,根據洛必達法則


這意味著

不存在,因此根據發散檢驗,該級數發散。

完整解法
雖然可以透過交替級數檢驗證明該交替級數收斂,但也可以證明項的絕對值構成一個收斂級數,這足以得出原始級數絕對收斂的結論。因此,我們將跳過前者檢驗,只顯示後者。

該正項級數與
的漸近幾何級數相同

使用極限比較檢驗可以證明這些級數的等價性
![{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left[{\frac {2^{n}}{e^{n}-1}}\div (2/e)^{n}\right]=\lim _{n\to \infty }\left({\frac {2^{n}}{2^{n}}}\cdot {\frac {e^{n}}{e^{n}-1}}\right)=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{1-1/e^{n}}}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8c2c3123c5f4e40571b4d428452b3e965c2f0f49)
由於極限為正且有限,並且由於更簡單的級數收斂,因為它是一個公比為
(其絕對值小於1)的幾何級數,因此該正項級數根據極限比較檢驗收斂。因此原始的交錯級數是絕對收斂的。
順便說一下,請注意,在這種情況下,直接比較檢驗比較困難(儘管仍然可以進行),因為

我們需要不等式反向才能得出結論,因為幾何級數是收斂的。
這可以透過更仔細地選擇新的級數來解決

將原始級數與新的(收斂的幾何)級數進行比較,得到所需的結果。
雖然可以透過交替級數檢驗證明該交替級數收斂,但也可以證明項的絕對值構成一個收斂級數,這足以得出原始級數絕對收斂的結論。因此,我們將跳過前者檢驗,只顯示後者。

該正項級數與
的漸近幾何級數相同

使用極限比較檢驗可以證明這些級數的等價性
![{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left[{\frac {2^{n}}{e^{n}-1}}\div (2/e)^{n}\right]=\lim _{n\to \infty }\left({\frac {2^{n}}{2^{n}}}\cdot {\frac {e^{n}}{e^{n}-1}}\right)=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{1-1/e^{n}}}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8c2c3123c5f4e40571b4d428452b3e965c2f0f49)
由於極限為正且有限,並且由於更簡單的級數收斂,因為它是一個公比為
(其絕對值小於1)的幾何級數,因此該正項級數根據極限比較檢驗收斂。因此原始的交錯級數是絕對收斂的。
順便說一下,請注意,在這種情況下,直接比較檢驗比較困難(儘管仍然可以進行),因為

我們需要不等式反向才能得出結論,因為幾何級數是收斂的。
這可以透過更仔細地選擇新的級數來解決

將原始級數與新的(收斂的幾何)級數進行比較,得到所需的結果。

完整解法
由於這是一個交錯級數,我們可以嘗試交錯級數檢驗。考慮項的絕對值

因為

不存在(因為它在區間
內不斷振盪,隨著 n 變大)

也不存在。因此,交錯級數檢驗*失敗*(它是不確定的)。
然而,在這種情況下,我們可以使用*發散檢驗*。由於

也不存在(因此級數的項不收斂到0),原始級數根據發散檢驗發散。
由於這是一個交錯級數,我們可以嘗試交錯級數檢驗。考慮項的絕對值

因為

不存在(因為它在區間
內不斷振盪,隨著 n 變大)

也不存在。因此,交錯級數檢驗*失敗*(它是不確定的)。
然而,在這種情況下,我們可以使用*發散檢驗*。由於

也不存在(因此級數的項不收斂到0),原始級數根據發散檢驗發散。

完整解法
由於該級數中包含階乘,我們嘗試比值檢驗
![{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left|{\frac {(-1)^{n+1}(n+1)!}{[2(n+1)]!}}\div {\frac {(-1)^{n}n!}{(2n)!}}\right|=\lim _{n\to \infty }{\frac {(n+1)!}{n!}}\cdot {\frac {(2n)!}{(2n+2)!}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {(n+1)}{(2n+2)(2n+1)}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{2(2n+1)}}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bcc1c8414f6007d4097158555bdde87b5e54b210)
由於極限小於 1,因此該級數根據比值檢驗絕對收斂。
由於該級數中包含階乘,我們嘗試比值檢驗
![{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left|{\frac {(-1)^{n+1}(n+1)!}{[2(n+1)]!}}\div {\frac {(-1)^{n}n!}{(2n)!}}\right|=\lim _{n\to \infty }{\frac {(n+1)!}{n!}}\cdot {\frac {(2n)!}{(2n+2)!}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {(n+1)}{(2n+2)(2n+1)}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{2(2n+1)}}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bcc1c8414f6007d4097158555bdde87b5e54b210)
由於極限小於 1,因此該級數根據比值檢驗絕對收斂。

完整解法
雖然這是一個交替級數,但分子和分母都沒有無窮大極限,因此可能可以使用發散檢驗。
注意

因此

事實上,後一個極限不存在。因此,根據發散檢驗,該級數發散。
雖然這是一個交替級數,但分子和分母都沒有無窮大極限,因此可能可以使用發散檢驗。
注意

因此

事實上,後一個極限不存在。因此,根據發散檢驗,該級數發散。
求以下函式以給定值中心展開的泰勒級數。

答案僅供參考



答案僅供參考



答案僅供參考


完整解法
這個函式可以改寫,使其更容易重複求導。根據
正弦的半形三角恆等式
因此






導數值的規律很複雜

對於n階導數,這個公式很繁瑣。目前不用擔心中間情況中的表示式(−1)(n+1)/2,我們將在最終級數中使用更簡單的版本。但是,請注意以下幾點
- n = 0 的情況(即,f(a))與其他模式不符。
- 當 n 為正偶數時,其值為 0,因此“偶數階導數”項對級數沒有貢獻。
這意味著我們可以將泰勒公式改寫為

為

其中

請注意,表示式 2n + 1 始終為奇數,並且當 n 為 1 時,其起始值為 3。因此 n = 1 對應於三階導數,n = 2 對應於五階導數,以此類推。應該很清楚 (−1)n+1 為這些導數值提供了正確的符號。
因此,泰勒級數為


雖然可以透過將 6
2n+1 拆分為 6
2n · 6 並將第二個 6 拉到求和符號前面(從而得到一個 3)來進一步簡化,但通常不會這樣做,以保留在所有地方都有 2
n + 1 的模式。
這個函式可以改寫,使其更容易重複求導。根據
正弦的半形三角恆等式
因此






導數值的規律很複雜

對於n階導數,這個公式很繁瑣。目前不用擔心中間情況中的表示式(−1)(n+1)/2,我們將在最終級數中使用更簡單的版本。但是,請注意以下幾點
- n = 0 的情況(即,f(a))與其他模式不符。
- 當 n 為正偶數時,其值為 0,因此“偶數階導數”項對級數沒有貢獻。
這意味著我們可以將泰勒公式改寫為

為

其中

請注意,表示式 2n + 1 始終為奇數,並且當 n 為 1 時,其起始值為 3。因此 n = 1 對應於三階導數,n = 2 對應於五階導數,以此類推。應該很清楚 (−1)n+1 為這些導數值提供了正確的符號。
因此,泰勒級數為


雖然可以透過將 6
2n+1 拆分為 6
2n · 6 並將第二個 6 拉到求和符號前面(從而得到一個 3)來進一步簡化,但通常不會這樣做,以保留在所有地方都有 2
n + 1 的模式。