高中數學拓展/馬爾可夫鏈
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簡而言之，馬爾可夫鏈是隨機過程的模型，它基於先前過程的機率。換句話說，模型的下一個狀態取決於模型先前狀態的機率。這些模型必須遵循一個稱為馬爾可夫性質的規則，該性質要求隨機過程（在數學術語中稱為隨機過程！）的未來機率僅取決於其當前狀態。
例如，根據右側的馬爾可夫鏈示例影像，生物體吃某種食物（無論是葡萄、生菜還是乳酪）的機率取決於它們上次吃的食物。如果它們之前吃了生菜，它們下次有 40% 的機會吃葡萄，60% 的機會吃乳酪，並且 0% 的機會之後會繼續吃生菜。