在這個模組中,我們將探索近似求解一個方程的根。下面我們有兩個圖。
在圖中,我們有兩個函式。如果我們想要近似求解方程的根,我們需要看看函式與 x 軸的交點。淡紫色函式在 2.05 和 2.25 之間的某個地方與 x 軸相交。綠色函式在 1 和 3.5 附近有根。如果我們想要知道綠色函式何時等於淡紫色函式,我們需要看看圖。當兩個圖相交時,它們是相等的。這個數字將是根。在本例中,它大約是 1.75。我們也可以說,在這個定義域上,兩個函式只相交一次。
當一個函式有根時,函式的值將從正值變為負值,反之亦然。如果下面是淡紫色函式的值表,我們可以說根出現在 2.05 和 2.10 之間。
| x |
f(x) |
| 2 |
-1
|
| 2.05 |
-.4849
|
| 2.1 |
.061
|
| 2.15 |
.63838
|
| 2.2 |
1.248
|
| 2.25 |
1.08906
|
迭代公式是指由自身組成的公式。也就是說,函式的輸出是函式的下一個輸入。
。這些函式是近似值的序列,通常收斂到函式的值。你可以透過輸出越來越接近彼此的事實來判斷函式是否收斂,如果沒有發生這種情況,那麼函式發散,並且沒有值。迭代公式的輸出寫成



第一個 x 是為你提供的。迭代公式的輸出用希臘字母 alpha 表示:α。當
到所需的位數時,可以找到 α 的精度。給定一個迭代函式,你可以找到一個方程的根。此外,你還可以從給定的迭代函式中找到函式,方法是設定 x = 迭代函式,然後求解,這樣你就可以在一側得到一個零。上述過程可以反過來進行。
給定由迭代公式
定義的序列,其中
收斂到 
- 求解
,精確到小數點後 4 位。
- 求解以
為根的方程。
- 該方程是否有其他根?
對於迭代公式,我們有
- 我們將
代入得到
,以此類推







- 要確定函式是否有根,只需繪製 x 的最高次冪的影像,然後繪製其餘部分的影像。 它們交叉的次數就是根的數量。
- 如果我們繪製
和
的影像,我們可以看到它們只交叉一次。
- 該函式只有一個根。
為了求曲線下的面積,我們已經學習了梯形法則。 梯形法則的精度不高,需要非常多的梯形才能得到非常精確的面積。 辛普森求積公式在求曲線下的面積方面更加精確。 辛普森求積公式指出
其中
,n 是偶數。
使用辛普森法則求解
,其中 h = 1。
曲線
下方的面積等於
.
這是真實值。如果我們將它與梯形法則得到的 66 和中點法則得到的 65 進行比較,可以看出辛普森法則最準確。