通常,你會遇到以顯式形式表達的函式,即
的形式。要找到
相對於
的導數,你對等式兩邊求導,得到
![{\displaystyle {\frac {dy}{dx}}={\frac {d}{dx}}[f(x)]=f'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5326dab9b69c29a51068061c1f34ceabf1ac8a03)
但假設你有一個
的關係。在這種情況下,將
解為
的函式可能不方便,甚至不可能。一個很好的例子是關係
。在這種情況下,你可以利用 **隱函式求導** 來求導數。為此,對等式兩邊求導,並解出
。也就是說,形成
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}x,y(x){\bigr )}{\bigr ]}={\frac {d}{dx}}{\big [}g{\bigl (}x,y(x){\bigr )}{\big ]}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6016d795e7556324ef64947c8f84f10be41ffea6)
並解出
。每當你對一個變數相對於另一個變數求導時,都需要使用鏈式法則。例如,
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}(y^{3})={\frac {d}{dy}}[y^{3}]\cdot {\frac {dy}{dx}}=3y^{2}\cdot y'}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f5d3b59fad82ccce72ecf27b8e1675128c39404d)
要理解隱函式微分法並有效地使用它,重要的是要認識到其核心思想就是鏈式法則。首先讓我們回顧一下鏈式法則。假設我們有兩個可微函式
,我們想知道函式
的導數,鏈式法則指出
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}g(x){\bigr )}{\bigr ]}=f'{\bigl (}g(x){\bigr )}\cdot g'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e596118af0cab829b12dec0a6f0ee05d4f242694)
也就是說,我們先對
進行正常的求導,然後代入
,最後將結果乘以
的導數。
現在假設我們要對像
這樣的項求導,相對於
,我們認為
是
的函式,所以在接下來的計算中,我們將其寫成
,而不是僅僅寫成
。項
只是
和
的複合函式。也就是說,
。回想一下
,那麼鏈式法則指出
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}y(x){\bigr )}{\bigr ]}=f'{\bigl (}y(x){\bigr )}\cdot y'(x)=2y(x)y'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57a24127aed120ea4e263f431119c0502cf494e4)
當然,我們通常認為
是
的函式,而並非總是寫成
,所以這個計算通常簡寫為

不要因為我們還不知道
是什麼而感到困惑,它只是一個函式,而且經常地,如果我們對兩個相等的量求導,那麼就可以顯式地解出
(正如我們將在下面的例子中看到的)。這使得它成為求導的一種非常強大的技術。
例如,假設我們對
相對於
的導數感興趣,其中
由以下等式關聯

此等式表示一個以原點為中心,半徑為 1 的圓。請注意
不是
的函式,因為它不滿足 垂直線測試(例如,當
時,
)。
為了找到
,首先我們可以分離變數得到

兩邊開平方,我們得到
的兩個獨立函式

我們可以將其改寫為分數冪

使用鏈式法則,我們得到

簡化並代入
到這個方程中,我們得到

使用相同的方程

首先,對等式兩邊求導 
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{2}+y^{2}]={\frac {d}{dx}}[1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/00d1e61ce2b704b39884bf0912548093b9241785)
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{2}]+{\frac {d}{dx}}[y^{2}]=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/312afa8f5fb0007e43ed0d3a892552c4a7b9c56d)
為了對等式左側的第二項(稱為
)求導,使用鏈式法則

所以等式變為

分離變數

將等式兩邊除以
,並簡化得到與上面相同的結論


當求導無法顯式求導的方程時,隱式求導非常有用,因為無法分離變數。
例如,考慮方程:

對等式兩邊求導(記住對項
使用乘積法則)

將包含
的項分離

提取公因子
並將等式兩邊除以另一項


可以解為

然後求導

然而,使用隱函式求導也可以像這樣求導
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[xy]={\frac {d}{dx}}[1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b616e67fbda614eaacc9c29cbcbe0abbbe377a63)
使用乘積法則

解出 

注意,如果我們將
代入
,我們最終得到
。
反正弦、反餘弦、反正切。這些函式允許你根據某個角度的正弦、餘弦或正切來確定該角度。
首先,讓我們從反正弦開始,使得

為了找到
,我們首先需要將其分解成我們可以處理的形式

然後我們可以對它求導

…並解出

給我們這個單位三角形。

在這一點上,我們需要回到單位三角形。由於
是角度,對邊是
,鄰邊是
,斜邊是 1。由於我們已經根據單位三角形確定了
的值,我們可以將其代入上面的方程,得到
反正弦函式的導數
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我們可以對反餘弦函式和反正切函式使用相同的方法
反餘弦函式的導數
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反正切函式的導數
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