通常情況下,你會遇到以顯式形式表達的函式,即以
的形式表達。為了求
關於
的導數,你需要對等式兩邊求關於
的導數,得到
![{\displaystyle {\frac {dy}{dx}}={\frac {d}{dx}}[f(x)]=f'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5326dab9b69c29a51068061c1f34ceabf1ac8a03)
但假設你有一個形式為
的關係。在這種情況下,將
表示為
的函式可能很麻煩,甚至不可能。一個很好的例子是關係式
。在這種情況下,你可以利用 **隱函式微分** 來求導數。為此,你需要對等式兩邊求關於
的導數,並求解
。也就是說,形成
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}x,y(x){\bigr )}{\bigr ]}={\frac {d}{dx}}{\big [}g{\bigl (}x,y(x){\bigr )}{\big ]}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6016d795e7556324ef64947c8f84f10be41ffea6)
並求解
。每當你對一個變數關於另一個變數求導時,都需要使用鏈式法則。例如,
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}(y^{3})={\frac {d}{dy}}[y^{3}]\cdot {\frac {dy}{dx}}=3y^{2}\cdot y'}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f5d3b59fad82ccce72ecf27b8e1675128c39404d)
要理解隱函式求導的原理並熟練運用它,必須認識到其關鍵思想就是鏈式法則。首先讓我們回顧一下鏈式法則。假設我們有兩個可微函式
,我們感興趣的是計算函式
的導數,鏈式法則表明
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}g(x){\bigr )}{\bigr ]}=f'{\bigl (}g(x){\bigr )}\cdot g'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e596118af0cab829b12dec0a6f0ee05d4f242694)
也就是說,我們像正常一樣對
求導,然後代入
,最後將結果乘以
的導數。
現在假設我們要對類似
的項進行微分,相對於
,我們認為
是
的函式,所以在這個計算的剩餘部分,我們將其寫成
而不是僅僅寫成
。
只是
和
的複合函式。也就是說,
。 回想一下
,那麼鏈式法則指出
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}{\bigl [}f{\bigl (}y(x){\bigr )}{\bigr ]}=f'{\bigl (}y(x){\bigr )}\cdot y'(x)=2y(x)y'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57a24127aed120ea4e263f4311119c0502cf494e4)
當然,通常我們認為
是
的函式,而不必總是寫成
,所以這個計算通常只寫成

不要被我們還不知道
是什麼這個事實所迷惑,它是一個函式,而且通常如果我們對兩個相等的量求導,就可以顯式地解出
(正如我們將在下面的例子中看到的)。這使得它成為求導數的一種非常強大的技術。
例如,假設我們對
相對於
的導數感興趣,其中
由以下方程相關聯

這個方程表示一個以原點為中心的半徑為 1 的圓。請注意,
不是
的函式,因為它不滿足 垂直線測試 (
當
時,例如)。
要找到
,首先我們可以分離變數得到

對等式兩邊開平方根,我們得到兩個關於
的獨立函式

我們可以將其改寫為分數冪

利用鏈式法則,我們得到:

並透過將
代回這個方程進行簡化,得到

使用相同的方程

首先,對等式兩邊關於
求導
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{2}+y^{2}]={\frac {d}{dx}}[1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/00d1e61ce2b704b39884bf0912548093b9241785)
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{2}]+{\frac {d}{dx}}[y^{2}]=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/312afa8f5fb0007e43ed0d3a892552c4a7b9c56d)
為了對等式左邊第二項(記為
)進行求導,可以使用鏈式法則

因此,該方程變為

分離變數

兩邊同除以
,並簡化得到與上面相同的解


當對無法顯式求導的方程進行求導時,隱式求導非常有用,因為無法將變數分離。
例如,考慮方程

對等式兩邊進行求導(記住對項
使用乘積法則)

將包含
的項分離出來

提取公因子
,並將兩邊除以另一項


可以解為

然後求導

然而,使用隱式微分,也可以這樣進行微分
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[xy]={\frac {d}{dx}}[1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b616e67fbda614eaacc9c29cbcbe0abbbe377a63)
使用乘積法則

解出 

注意,如果我們將
代入
,我們將再次得到
。
反正弦、反餘弦、反正切。這些函式允許你根據一個角的正弦、餘弦或正切來確定這個角。
首先,我們從反正弦開始,使得

為了找到
,我們需要首先把它分解成我們可以處理的形式

然後我們可以對它求導

…並解出

給我們這個單位三角形。

此時,我們需要回到單位圓三角形。由於
是角,而對邊是
,鄰邊是
,斜邊是 1。 由於我們已經根據單位圓三角形確定了
的值,我們可以將其代回上面的方程,得到
反正弦函式的導數
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我們可以對反餘弦和反正切函式使用相同的步驟
反餘弦函式的導數
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反正切函式的導數
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