資料科學：入門/資料準備和元資料
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其次，我們每個章節只需要基本、清晰、直接的資訊。我們不是試圖面面俱到或完整——本書的價值在於跨學科的簡單綜合。在其他地方可以詳盡地闡述某個特定主題的深度和複雜性。在進行貢獻時，請保持“初學者的心態”。請同時限定每個章節的範圍，使其可以在一個小時的課堂時間內教授。如果一個章節需要超過一個小時來教授，它可能過於詳細了。
- 在儘可能的情況下，請按照維基百科和維基詞典中定義的方式使用術語和概念。這樣，學生就可以參考相應的維基百科/維基詞典頁面來更深入地理解該概念。
第三，這是一本跨學科的書。我們希望幫助人們將資料科學應用於所有領域。因此，我們需要各種各樣的簡單示例和簡單練習。
第四，請遵守每個章節的簡單結構：要點總結、討論、延伸閱讀、練習和參考文獻。我們希望“延伸閱讀”部分連結到線上資源。“參考文獻”部分可以包含離線資源。要開始一個新頁面，您應該使用來自此原型頁面的維基標記。
第五，與任何華夏公益教科書一樣，請隨時進行更正、擴充套件解釋和必要時的新增，即使它不是“您”的章節。使用討論頁面來解釋可能存在爭議的更改。
第六，一些語法規則
- 請將學生應該學習的關鍵術語和短語加粗。
- 使用“程式碼”標籤將函式和程式碼片段的名稱括起來：
<code>lm()</code> - 使用內聯連結
[[ ]]連結到維基百科、維基詞典、維基共享資源、華夏公益教科書和其他維基媒體基金會屬性。 - 使用參考文獻（<ref> </ref>）連結到“外部”來源——包括線上和離線來源。
- 如果您想新增影像或圖形，您應該將其載入到共享資源中，而不是上傳到華夏公益教科書中。
- 如果適用，在上傳圖形時新增標籤
{{Created with R}}。
- 如果適用，在上傳圖形時新增標籤
- 如果使用與R標準包不同的包，請在每個函式後用括號加粗包的名稱：
<code>MCMCprobit()</code>('''MCMCpack''') - 您可以使用第三章資料定義作為如何編寫章節的示例。
最後，非常感謝您自願加入我們的團隊！
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