資料科學：入門/非理論性探究

資料科學：入門

第24章：非理論性探究

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貢獻者注意（章節完成時刪除此部分）

首先，請在 Wikibooks 上註冊您的身份（並在下面列出您的身份），以便我們知道我們的共同貢獻者是誰。此外，請遵守 Wikibooks 的 編輯指南、風格指南 和 政策和指南。謝謝。

其次，我們只需要每章的基本、清晰、直接的資訊。我們不是試圖面面俱到或完整——本書的價值在於跨學科的簡單綜合。在其他地方可以詳細闡述某個特定主題的深度和複雜性。在做出貢獻時，請把自己放在“初學者的心態”中。請務必將每個章節的範圍設定在可以在一個小時的課堂時間內講授的範圍內。如果一個章節需要超過一個小時才能講授，那麼它可能太詳細了。

• 在儘可能的情況下，請使用維基百科和維基詞典中定義的術語和概念。這樣學生就可以參考相應的維基百科/維基詞典頁面來更深入地理解概念。

第三，這是一本跨學科的書。我們希望幫助人們將資料科學應用於所有領域。因此，我們需要各種各樣的簡單示例和簡單練習。

第四，請遵守每章的簡單結構：要點總結、討論、進一步閱讀、練習和參考文獻。我們希望“進一步閱讀”部分連結到線上資源。參考文獻部分可能包含離線資源。要開始一個新頁面，您應該使用來自 此原型頁面 的維基標記。

第五，和任何華夏公益教科書一樣，請隨時進行更正，擴充套件解釋，並在需要的地方新增內容，即使它不是“你的”章節。使用討論頁面來解釋可能存在爭議的更改。

第六，一些語法規則

• 請將學生應該學習的關鍵術語和短語加粗。
• 使用 'code' 標籤將函式名稱和程式碼片段置於其中：<code>lm()</code>
• 使用行內連結 [[ ]] 到維基百科、維基詞典、維基共享資源、華夏公益教科書和其他維基媒體基金會屬性。
• 使用參考文獻 (<ref> </ref>) 到“外部”來源——包括線上和離線。
  • 使用引文模板進行引用：Template:Cite book，Template:Cite web，Template:Cite journal
• 如果你想新增影像或圖表，你應該將其載入到Commons，而不是上傳到華夏公益教科書。
  • 如果合適，在上傳圖表時新增標籤 {{Created with R}}。
• 如果使用與R標準包不同的包，請在每個函式之後用括號將包名稱加粗：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
• 你可以使用第三章資料定義 作為如何製作章節的示例。

最後，非常感謝你自願加入我們的團隊!

章節摘要

討論

• 文章“資料的非凡效力”
• Facebook 的社會學系
• Jim Gray 的第四正規化 - http://www.amazon.com/The-Fourth-Paradigm-Data-Intensive-Scientific/dp/0982544200

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