R 程式設計/簡介

什麼是 R ?

R 是一款用於資料分析的統計軟體。它包含了大量的統計程式，例如 t 檢驗、卡方檢驗、標準線性模型、工具變數估計、區域性多項式迴歸等。它還提供高階繪圖功能。R 和 C 程式語言之間有一些細微的相似之處，但它們以不同的方式執行。

為什麼要使用 R?

• R 是 自由軟體。R 是一個官方的 GNU 專案，並根據 自由軟體基金會 的 通用公共許可證 (GPL) 釋出。
• R 是一個功能強大的資料分析軟體包，包含許多標準和前沿的統計函式。檢視綜合 R 檔案網路 (CRAN) 的 任務檢視，瞭解您可以用 R 做什麼。
• R 是一種程式語言，因此其功能可以透過使用使用者定義的函式輕鬆擴充套件。在 CRAN 的 貢獻包 中可以找到大量使用者貢獻的函式和包。
• R 廣泛應用於政治學、統計學、計量經濟學、精算學、社會學、金融學等領域。
• R 可用於所有主流作業系統（Windows、Mac OS、GNU-Linux）。
• R 是 面向物件的。幾乎所有東西（例如，複雜的資料結構）都可以儲存為 R 物件。
• R 是一種矩陣語言。
• R 語法比 Stata 或 SAS 語法更有條理。
• R 可以安裝在你的 USB 儲存器上。

R 的替代品

• S-PLUS 是與 R 相同的 S 程式語言 的商業版本，而 R 是它的免費版本。
• Gretl 是用於計量經濟學的自由軟體。它具有圖形使用者介面，非常適合初學者。
• SPSS 是一種專有軟體，通常用於社會學、心理學和市場營銷。它以易於使用而聞名。
• GNU PSPP 是 SPSS 的自由軟體替代品。
• SAS 是一種專有軟體，可用於處理非常大的資料集，例如人口普查資料。
• Stata 是一種專有軟體，通常用於經濟學和流行病學。
• Julia 是一種通用程式語言，具有與 MATLAB、R 和 Python 相似的功能（以及 C 的速度），並且可以呼叫所有這些語言的庫。
• MATLAB 是一種專有軟體，廣泛應用於數學科學和工程領域。
• Octave 是一款類似於 MATLAB 的自由軟體。其語法相同，MATLAB 程式碼可以在 Octave 中使用。
• Python 是一種通用程式語言。它包含一些用於資料分析的特定庫，例如 Pandas ·。

初學者可以檢視 GNU PSPP 或 Gretl。中級使用者可以檢視 Stata。喜歡矩陣程式設計的高階使用者可能會更喜歡 MATLAB 或 Octave。非常高階的使用者可能會使用 C 或 Fortran。

另請參閱

• Patrick Burns 的“R 相對於統計軟體包”

R 程式設計風格

• R 是一種面向物件的程式語言。這意味著幾乎所有東西都可以儲存為 R 物件。每個物件都有一個類。此類描述了物件包含的內容以及每個函式對它的作用。例如，plot(x) 會根據 x 是迴歸物件還是向量而產生不同的輸出。
• 賦值符號是“<-”。或者，可以使用經典的“=”符號。

以下兩個語句是等效的 

 > a <- 2
 > a = 2

• 引數在圓括號（括號）內傳遞給函式。
• 可以輕鬆地組合函式。例如，你可以直接鍵入

mean(rnorm(1000)^2)

• 符號“#”對行尾進行註釋

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 5 + 7 # This is also a comment

• 命令通常由換行符分隔。如果要在同一行上放置多個語句，可以使用“;”分隔符。

 a <- 1:10 ; mean(a)

• 你也可以將一個語句放在多行上。
• R 區分大小寫：a 和 A 是兩個不同的物件。
• 傳統上，名稱中不使用下劃線“_”。通常最好使用點“.”。應避免使用下劃線作為物件名稱的第一個字元。

 1:10 |> mean(.)

• 你也可以使用管道運算子 |>。

你可以如何提供幫助

以下是一些編輯人員為保持本書內部一致性而採取的操作。如果你有東西要貢獻，請繼續貢獻。其他編輯隨後可以修改你的編輯，使其符合指南。

R 程式設計書籍的本地風格手冊 WB:LMOS，包括對我們為什麼要這樣做的簡要解釋，是

• 示例使用“source”標籤 : <syntaxhighlight lang="rsplus"> a <- 1:10 ; mean(a) </syntaxhighlight>。這樣可以使它們對我們的讀者看起來更美觀。
• 包的名稱用粗體表示 : '''Hmisc'''。
• 函式的名稱用“code”標籤表示：<code>lm()</code>。
• 頁面標題——“R Programming/”之後的部分——使用句首大寫，例如“R Programming/Working with data frames”。我們無法決定是使用句首大寫還是標題大寫，所以我拋硬幣決定了。
• 每個頁面在頂部都有 <noinclude>{{R Programming/Navigation}}</noinclude>，在底部都有 {{R Programming/Navbar|Mathematics|Probability Distributions}}。這使得線上從一個頁面導航到另一個頁面變得更容易。

另請參閱

• Google 的 R 風格指南 : 一套針對 R 程式設計師的規則