R 程式設計/管理工作區

此頁面解釋如何管理您的工作空間。

基本功能

• ls() 列出您的工作空間中的物件。
• list.files() 列出工作空間資料夾中的檔案。
• rm() 從您的工作空間中刪除物件；rm(list = ls()) 刪除所有物件。

rm(list=ls()) # remove all the objects in the workspace

可以使用 save() 函式將每個物件儲存到磁碟。然後可以使用 load() 將它們載入到記憶體中。

load("file.Rda")
...
# assume you want to save an object called 'df'
save(df, file = "file.Rda")

• save.image() 儲存您的工作空間。

關於會話的資訊

• sessionInfo() 提供有關您會話的資訊，例如載入的包、R 版本等。
• R.version 提供有關 R 版本的資訊。

記憶體使用情況

注意：根據 Linux 和 Mac 上的 R 版本 3.5.1，memory.size() 和 memory.limit() 是 Windows 特定的。

memory.size() 提供 R 當前使用的總記憶體量。

> memory.size()
[1] 10.18

memory.limit() 不帶任何引數提供 R 使用的記憶體限制。這也可以用來增加限制。最大數量受計算機記憶體的限制。

> memory.limit()
[1] 1535
>  memory.limit(size=2000) # 2000 stands for 2000 MB
[1] 2000

object.size() 返回 R 物件的大小。您可以列印結果並選擇單位（位元組、千位元組、兆位元組等）。

> a <- rnorm(10^7)
> object.size(a)
80000024 bytes
> print(object.size(a),units="b")
80000024 bytes
> print(object.size(a),units="Kb")
78125 Kb
> print(object.size(a),units="Mb")
76.3 Mb
> print(object.size(a),units="Gb")
0.1 Gb
> print(object.size(a),units="auto")
76.3 Mb

memory.profile() 返回更多詳細資訊。

> memory.profile()
       NULL      symbol    pairlist     closure environment     promise 
          1        4959       61794        1684         255        3808 
   language     special     builtin        char     logical     integer 
      14253          46         687        5577        2889        4060 
     double     complex   character         ...         any        list 
        523           1       11503           0           0        1024 
 expression    bytecode externalptr     weakref         raw          S4 
          1           0         497         117         118         642

• gc() 啟動垃圾收集器，它會導致 R 釋放不再使用的物件的記憶體。

> gc()
           used (Mb) gc trigger  (Mb) max used (Mb)
Ncells  1095165 58.5    1770749  94.6  1770749 94.6
Vcells 12060564 92.1   17769683 135.6 12062095 92.1

外部連結

• 將全域性環境中的函式轉儲到 R 指令碼檔案中