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華夏公益教科書:集合/R 和資料探勘

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R 和資料探勘

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因子分析
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分類
排序
聚類
網路分析
網路分析
高效能計算
分析 R 程式碼
使用 R 進行平行計算
附錄
來源
索引
資料探勘演算法
R 中的資料探勘演算法
降維
降維
主成分分析
奇異值分解
特徵選擇
頻繁模式挖掘
頻繁模式挖掘
Eclat 演算法
arulesNBMiner
Apriori 演算法
FP-Growth 演算法
序列挖掘
序列挖掘
SPADE
DEGSeq
聚類
聚類
K-Means
混合層次聚類
期望最大化 (EM)
差異矩陣計算
層次聚類
基於密度的聚類
K-Cores
模糊聚類 - 模糊 C 均值
RockCluster
Biclust
圍繞中心點的劃分 (PAM)
CLUES
自組織對映 (SOM)
Proximus
CLARA
分類
分類
SVM
penalizedSVM
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R 包
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