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統計/資料視覺化

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統計


  1. 引言
    1. 什麼是統計?
    2. 現代統計學中的科目
    3. 為什麼要學習統計? 0% developed
    4. 學習統計需要知道什麼?
  2. 不同型別的資料
    1. 初級和次級資料
    2. 定量和定性資料
  3. 資料收集方法
    1. 實驗
    2. 抽樣調查
    3. 觀察性研究
  4. 資料分析
    1. 資料清洗
    2. 移動平均
  5. 彙總統計
    1. 集中趨勢的度量
      1. 平均值、中位數和眾數
      2. 幾何平均數
      3. 調和平均數
      4. 算術、幾何和調和平均數之間的關係
      5. 幾何中位數
    2. 離散度的度量
      1. 資料的範圍
      2. 方差和標準差
      3. 四分位數和四分位數範圍
      4. 分位數
  6. 資料視覺化
    1. 條形圖
    2. 比較條形圖
    3. 直方圖
    4. 散點圖
    5. 箱線圖
    6. 餅圖
    7. 比較餅圖
    8. 象形圖
    9. 折線圖
    10. 頻率多邊形
  7. 機率
    1. 組合學
    2. 伯努利試驗
    3. 貝葉斯分析入門
  8. 分佈
    1. 離散分佈
      1. 均勻分佈
      2. 伯努利分佈
      3. 二項分佈
      4. 泊松分佈
      5. 幾何分佈
      6. 負二項分佈
      7. 超幾何分佈
    2. 連續分佈
      1. 均勻分佈
      2. 指數分佈
      3. 伽馬分佈
      4. 正態分佈
      5. 卡方分佈
      6. 學生 t 分佈
      7. F 分佈
      8. 貝塔分佈
      9. 威布林分佈
  9. 檢驗統計假設
    1. 統計檢驗的目的
    2. 使用的形式化
    3. 不同型別的檢驗
    4. 單個均值的 z 檢驗
    5. 兩個均值的 z 檢驗
    6. 單個均值的 t 檢驗
    7. 兩個均值的 t 檢驗
    8. 配對 t 檢驗,用於比較均值
    9. 單因素方差分析 F 檢驗
    10. 單個比例的 z 檢驗
    11. 兩個比例的 z 檢驗
    12. 在 Microsoft Excel 中檢驗比例 A 是否大於比例 B
    13. 斯皮爾曼秩相關係數
    14. 皮爾遜積矩相關係數
    15. 卡方檢驗
      1. 多個比例的卡方檢驗
      2. 列聯表的卡方檢驗
    16. 分佈的近似
  10. 點估計100% developed  as of 12:07, 28 March 2007 (UTC) (2007 年 3 月 28 日 12:07 (UTC))
    1. 無偏性
    2. 優良性的度量
    3. UMVUE
    4. 完備性
    5. 充分性與最小充分性
    6. 輔助性
  11. 練習題
    1. 彙總統計問題
    2. 資料視覺化問題
    3. 分佈問題
    4. 資料檢驗問題
  12. 數值方法
    1. 基本線性代數和格拉姆-施密特正交化
    2. 無約束最佳化
    3. 分位數迴歸
    4. 統計軟體的數值比較
    5. Excel 中的數值
    6. 統計/數值方法/隨機數生成
  13. 時間序列分析
  14. 多元資料分析
    1. 主成分分析
    2. 度量資料的因子分析
    3. 序數資料的因子分析
    4. 典型相關分析
    5. 判別分析
  15. 特定資料集的分析
    1. 結核病分析
  16. 附錄
    1. 作者
    2. 詞彙表
    3. 索引
    4. 連結

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     單個統計資料只能講述資料集故事的一部分。平均值是一個視角,中位數是另一個視角。當我們探索多個變數之間的關係時,會產生更多統計資料。迴歸模型中的係數估計,部分列聯表中的 Cochran-Mantel-Haenszel 檢驗統計量;有多種統計資料可用於彙總和檢驗資料。

     但我們在統計學中的最終目標不是總結資料,而是全面理解它們之間複雜的關係。精心設計的統計圖形有助於我們探索,也許還能理解這些關係。

     本節將幫助您讓資料說話,以便世界能夠了解它的故事。

資料顯示型別

  1. 條形圖
  2. 直方圖
  3. 散點圖
  4. 箱線圖
  5. 餅圖
  6. 比較餅圖
  7. 象形圖
  8. 折線圖
  9. 頻率多邊形

外部連結

  • [1] "Show me the Numbers" 作者 Stephen Few 的這本書採用不太技術性的方法來建立圖形。如果您正在構建一個關於製作圖形的圖書館,您可能需要瀏覽一下這本書。

統計 | >> 條形圖

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