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統計學/摘要/平均值

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統計學

  1. 簡介
    1. 什麼是統計學？
    2. 現代統計學中的學科
    3. 為什麼我要學習統計學？ 0% developed
    4. 學習統計學需要知道什麼？
  2. 不同型別的資料
    1. 初級資料和次級資料
    2. 數量資料和質量資料
  3. 資料收集方法
    1. 實驗
    2. 抽樣調查
    3. 觀察性研究
  4. 資料分析
    1. 資料清理
    2. 移動平均
  5. 摘要統計
    1. 集中趨勢的量度
      1. 平均數、中位數和眾數
      2. 幾何平均數
      3. 調和平均數
      4. 算術平均數、幾何平均數和調和平均數之間的關係
      5. 幾何中位數
    2. 離散程度的量度
      1. 資料的範圍
      2. 方差和標準差
      3. 四分位數和四分位數範圍
      4. 分位數
  6. 資料的展示
    1. 條形圖
    2. 比較條形圖
    3. 直方圖
    4. 散點圖
    5. 箱線圖
    6. 餅圖
    7. 比較餅圖
    8. 象形圖
    9. 折線圖
    10. 頻率多邊形
  7. 機率
    1. 組合學
    2. 伯努利試驗
    3. 貝葉斯分析入門
  8. 分佈
    1. 離散分佈
      1. 均勻分佈
      2. 伯努利分佈
      3. 二項分佈
      4. 泊松分佈
      5. 幾何分佈
      6. 負二項分佈
      7. 超幾何分佈
    2. 連續分佈
      1. 均勻分佈
      2. 指數分佈
      3. 伽馬分佈
      4. 正態分佈
      5. 卡方分佈
      6. 學生t分佈
      7. F分佈
      8. 貝塔分佈
      9. 威布林分佈
  9. 檢驗統計假設
    1. 統計檢驗的目的
    2. 使用的形式
    3. 不同型別的檢驗
    4. 單樣本z檢驗
    5. 雙樣本z檢驗
    6. 單樣本t檢驗
    7. 雙樣本t檢驗
    8. 配對樣本t檢驗
    9. 單因素方差分析F檢驗
    10. 單樣本比例z檢驗
    11. 雙樣本比例z檢驗
    12. 在Microsoft Excel中檢驗比例A是否大於比例B
    13. 斯皮爾曼等級相關係數
    14. 皮爾遜積差相關係數
    15. 卡方檢驗
      1. 多樣本比例卡方檢驗
      2. 列聯表卡方檢驗
    16. 分佈的近似
  10. 點估計100% developed  as of 12:07, 28 March 2007 (UTC) (2007年3月28日 12:07 (UTC))
    1. 無偏性
    2. 優良性指標
    3. UMVUE
    4. 完備性
    5. 充分性與最小充分性
    6. 輔助性
  11. 練習題
    1. 摘要統計練習題
    2. 資料展示練習題
    3. 分佈練習題
    4. 資料檢驗練習題
  12. 數值方法
    1. 基本線性代數和Gram-Schmidt正交化
    2. 無約束最佳化
    3. 分位數迴歸
    4. 統計軟體的數值比較
    5. Excel中的數值方法
    6. 統計學/數值方法/隨機數生成
  13. 時間序列分析
  14. 多元資料分析
    1. 主成分分析
    2. 度量資料的因子分析
    3. 序數資料的因子分析
    4. 典型相關分析
    5. 判別分析
  15. 特定資料集的分析
    1. 結核病分析
  16. 附錄
    1. 作者
    2. 詞彙表
    3. 索引
    4. 連結

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平均值

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平均值只是一個代表資料的數字。更準確地說，它是集中趨勢的量度。平均值有很多型別。平均值對於比較資料很有用，尤其是在比較不同大小的資料集時。它充當整個資料集的代表數字。

也許最簡單、最常用的平均值是算術平均數，或者更簡單地說就是平均數，將在下一節解釋。

其他常見的平均值型別包括中位數、眾數、幾何平均數和調和平均數，每一種在不同的情況下可能是最合適的。

統計學 | 摘要統計 | >> 平均數、中位數和眾數

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