統計學/資料收集方法/實驗
在實驗中，實驗者對受試者群體施加“處理”。例如，實驗者可以給第一組服用一種藥物，給第二組服用另一種藥物或安慰劑，以確定藥物的有效性。這就是“實驗”與“觀察性研究”的區別。
科學家試圖識別因果關係，因為這種知識特別強大，例如，藥物A可以治癒疾病B。存在多種方法可以檢測因果關係。實驗是最能清晰地顯示因果關係的方法，因為它隔離並操縱單個變數，以便清晰地顯示其影響。實驗幾乎總是具有兩個不同的變數：首先，實驗者操縱自變數 (IV)，使其至少存在於兩個水平（通常是“無”和“有”）。然後，實驗者測量第二個變數，即因變數 (DV)。
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示例：實驗 假設科學家關注的實驗假設是閱讀維基百科會增強知識。請注意，該假設實際上是在嘗試陳述因果關係，例如，“如果你閱讀維基百科，那麼你的知識就會增強”。先決條件（閱讀維基百科）導致結果條件（知識增強）。在實驗中，先決條件始終是 IV，結果條件始終是 DV。因此，實驗者會產生兩個維基百科閱讀水平（例如，無和有），並記錄知識。如果那些沒有接觸過維基百科的受試者的知識水平低於那些接觸過維基百科的受試者，那麼這種差異是由 IV 引起的。 |
因此，科學家使用實驗的原因是，它是確定變數之間因果關係的唯一方法。實驗往往是人為的，因為它們試圖使兩組除了自變數水平之外完全相同。