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想象一下，你讀了一本書的前幾章，然後就能感覺到結局會是什麼樣子——這就是學習統計學的一個很好的理由。有了合適的工具和紮實的統計學基礎，你可以使用有限的樣本（例如，閱讀《傲慢與偏見》的前五章）來對總體做出明智且準確的陳述（例如，預測《傲慢與偏見》的結局）。這就是了解統計學和統計工具能為你做到的。
在當今資訊過載的時代，統計學是每個人都可以學習的最有用的學科之一。報紙上充斥著統計資料，任何不懂統計學的人都有被嚴重誤導的風險，比如做出關於吃什麼、誰領先民意調查、吸菸有多危險等等重要現實生活決策。瞭解一些統計學知識將有助於人們對這些和其他重要問題做出更明智的決策。此外，政治家、廣告商和其他人員經常利用統計資料來歪曲事實，以達到自己的目的。例如，一家銷售“Cato”（這裡是一個虛構的品牌）貓糧的公司，可能會在其廣告中非常真實地聲稱，十分之八的貓主人表示他們的貓更喜歡“Cato”品牌的貓糧而不是“其他領先品牌”的貓糧。他們可能沒有提到的是，他們詢問的貓主人是在超市購買Cato的貓主人。
“成為一名統計學家最好的事情是，你可以到其他人的後院玩耍。” 普林斯頓大學的約翰·圖基
更嚴肅地說，那些繼續接受高等教育的人會發現，統計學是評估實驗資料意義和從工程師、科學家、社會學家和其他專業人士在大多數學習領域所面臨的大量資料中得出正確結論的最強大工具。沒有一項具有科學、臨床、社會、健康、環境或政治目標的研究不依賴於統計方法。其基本原因是，自然界中普遍存在變異，而機率和統計學是允許我們研究、理解、建模、接受和解釋變異的領域。