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統計/摘要/平均數/算術平均數、幾何平均數和調和平均數之間的關係

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統計


  1. 介紹
    1. 什麼是統計學?
    2. 現代統計學中的科目
    3. 為什麼我應該學習統計學? 0% 開發
    4. 我需要知道什麼才能學習統計學?
  2. 不同型別的資料
    1. 原始資料和二手資料
    2. 定量資料和定性資料
  3. 資料收集方法
    1. 實驗
    2. 抽樣調查
    3. 觀察研究
  4. 資料分析
    1. 資料清洗
    2. 移動平均線
  5. 彙總統計
    1. 集中趨勢的度量
      1. 平均值、中位數和眾數
      2. 幾何平均數
      3. 調和平均數
      4. 算術平均數、幾何平均數和調和平均數之間的關係
      5. 幾何中位數
    2. 離散度的度量
      1. 資料的範圍
      2. 方差和標準差
      3. 四分位數和四分位數範圍
      4. 分位數
  6. 資料顯示
    1. 條形圖
    2. 比較條形圖
    3. 直方圖
    4. 散點圖
    5. 箱線圖
    6. 餅圖
    7. 比較餅圖
    8. 象形圖
    9. 折線圖
    10. 頻率多邊形
  7. 機率
    1. 組合學
    2. 伯努利試驗
    3. 貝葉斯分析入門
  8. 分佈
    1. 離散分佈
      1. 均勻分佈
      2. 伯努利分佈
      3. 二項分佈
      4. 泊松分佈
      5. 幾何分佈
      6. 負二項分佈
      7. 超幾何分佈
    2. 連續分佈
      1. 均勻分佈
      2. 指數分佈
      3. 伽馬分佈
      4. 正態分佈
      5. 卡方分佈
      6. 學生t分佈
      7. F分佈
      8. 貝塔分佈
      9. 威布林分佈
  9. 檢驗統計假設
    1. 統計檢驗的目的
    2. 使用的形式主義
    3. 不同型別的檢驗
    4. 單個均值的z檢驗
    5. 兩個均值的z檢驗
    6. 單個均值的t檢驗
    7. 兩個均值的t檢驗
    8. 配對t檢驗,用於比較均值
    9. 單因素方差分析F檢驗
    10. 單個比例的z檢驗
    11. 兩個比例的z檢驗
    12. 在Microsoft Excel中檢驗比例A是否大於比例B
    13. 斯皮爾曼秩相關係數
    14. 皮爾遜積矩相關係數
    15. 卡方檢驗
      1. 多個比例的卡方檢驗
      2. 列聯表的卡方檢驗
    16. 分佈的近似值
  10. 點估計100% 開發於2007年3月28日,星期二,12:07(UTC) (2007年3月28日,星期二,12:07(UTC))
    1. 無偏性
    2. 優良性的度量
    3. UMVUE
    4. 完備性
    5. 充分性和最小充分性
    6. 輔助性
  11. 練習題
    1. 彙總統計問題
    2. 資料顯示問題
    3. 分佈問題
    4. 資料檢驗問題
  12. 數值方法
    1. 基本線性代數和格拉姆-施密特正交化
    2. 無約束最佳化
    3. 分位數迴歸
    4. 統計軟體的數值比較
    5. Excel 中的數值
    6. 統計/數值方法/隨機數生成
  13. 時間序列分析
  14. 多元資料分析
    1. 主成分分析
    2. 度量資料的因子分析
    3. 序數資料的因子分析
    4. 典型相關分析
    5. 判別分析
  15. 特定資料集的分析
    1. 結核病分析
  16. 附錄
    1. 作者
    2. 詞彙表
    3. 索引
    4. 連結

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算術平均數、幾何平均數和調和平均數之間的關係

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上面提到的平均數是廣義平均數的實現

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