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統計/摘要/平均值/調和平均數

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統計學


  1. 介紹
    1. 什麼是統計學?
    2. 現代統計學中的主題
    3. 為什麼要學習統計學? 0% developed
    4. 學習統計學需要哪些知識?
  2. 不同型別的資料
    1. 一手資料和二手資料
    2. 定量資料和定性資料
  3. 資料收集方法
    1. 實驗
    2. 抽樣調查
    3. 觀察性研究
  4. 資料分析
    1. 資料清洗
    2. 移動平均
  5. 彙總統計
    1. 集中趨勢的度量
      1. 平均數、中位數和眾數
      2. 幾何平均數
      3. 調和平均數
      4. 算術平均數、幾何平均數和調和平均數之間的關係
      5. 幾何中位數
    2. 離散度的度量
      1. 資料的範圍
      2. 方差和標準差
      3. 四分位數和四分位距
      4. 分位數
  6. 資料展示
    1. 條形圖
    2. 比較條形圖
    3. 直方圖
    4. 散點圖
    5. 箱線圖
    6. 餅圖
    7. 比較餅圖
    8. 象形圖
    9. 折線圖
    10. 頻率多邊形
  7. 機率
    1. 組合學
    2. 伯努利試驗
    3. 貝葉斯分析入門
  8. 分佈
    1. 離散分佈
      1. 均勻分佈
      2. 伯努利分佈
      3. 二項分佈
      4. 泊松分佈
      5. 幾何分佈
      6. 負二項分佈
      7. 超幾何分佈
    2. 連續分佈
      1. 均勻分佈
      2. 指數分佈
      3. 伽馬分佈
      4. 正態分佈
      5. 卡方分佈
      6. 學生t分佈
      7. F分佈
      8. 貝塔分佈
      9. 威布林分佈
  9. 檢驗統計假設
    1. 統計檢驗的目的
    2. 使用的形式化
    3. 不同型別的檢驗
    4. 單樣本z檢驗
    5. 雙樣本z檢驗
    6. 單樣本t檢驗
    7. 雙樣本t檢驗
    8. 配對樣本t檢驗,用於比較均值
    9. 單因素方差分析F檢驗
    10. 單樣本比例z檢驗
    11. 雙樣本比例z檢驗
    12. 在 Microsoft Excel 中檢驗比例 A 是否大於比例 B
    13. 斯皮爾曼等級相關係數
    14. 皮爾遜積矩相關係數
    15. 卡方檢驗
      1. 多個比例的卡方檢驗
      2. 列聯表的卡方檢驗
    16. 分佈的近似值
  10. 點估計100% developed  as of 12:07, 28 March 2007 (UTC) (12:07, 28 March 2007 (UTC))
    1. 無偏性
    2. 優良性的度量
    3. UMVUE
    4. 完備性
    5. 充分性和最小充分性
    6. 輔助性
  11. 練習題
    1. 彙總統計練習題
    2. 資料展示練習題
    3. 分佈練習題
    4. 資料檢驗練習題
  12. 數值方法
    1. 基礎線性代數和格拉姆-施密特正交化
    2. 無約束最佳化
    3. 分位數迴歸
    4. 統計軟體的數值比較
    5. Excel 中的數值計算
    6. 統計/數值方法/隨機數生成
  13. 時間序列分析
  14. 多元資料分析
    1. 主成分分析
    2. 度量資料的因子分析
    3. 序資料的因子分析
    4. 典型相關分析
    5. 判別分析
  15. 特定資料集的分析
    1. 結核病分析
  16. 附錄
    1. 作者
    2. 詞彙表
    3. 索引
    4. 連結

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調和平均數

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當我們想要對速度等數量進行平均時,不能使用算術平均數。

請看以下示例

示例 1: 我家到鎮上的距離是 40 公里。我以每小時 40 公里的速度開車到鎮上,然後以每小時 80 公里的速度返回家中。我這次旅行的平均速度是多少?

解決方案: 如果我們只取我行駛的兩個速度的算術平均數,我們會得到每小時 60 公里。然而,這不是正確的平均速度:它忽略了我在 40 公里/小時的速度下行駛的時間是 80 公里/小時速度下行駛時間的兩倍。為了找到正確的平均速度,我們必須計算調和平均數。

對於兩個數量 A 和 B,調和平均數由下式給出:

這可以透過在分母中加和並乘以倒數來簡化:

對於 N 個數量:A、B、C......

調和平均數 =

讓我們嘗試將上面的公式應用於我們的示例

調和平均數 =

我們的值是 A = 40,B = 80。因此,調和平均數

這個結果正確嗎?我們可以驗證一下。在上例中,兩個城鎮之間的距離為 40 公里。因此,以 40 公里的速度從 A 到 B 的行程需要 1 小時。以 80 公里的速度從 B 到 A 的行程需要 0.5 小時。往返距離(80 公里)的總時間將為 1.5 小時。那麼平均速度將為 53.33 公里/小時。

調和平均數在物理上也有意義。

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