統計/資料收集方法/抽樣調查

抽樣調查涉及從總體中選擇和研究樣本專案。樣本只是從總體中選擇的一組成員，而不是整個總體。對整個總體的調查稱為**普查**。

總體樣本可能無法給出準確的結果，但它有助於決策。

例子

抽樣調查的例子

• 撥打當地電話簿中每一頁上的第五個人，詢問他們在這個地區的居住時間。（系統抽樣）

• 在田野的五個不同地方放置一個四邊形，並計算四邊形內的野花數量。（整群抽樣）

• 根據總體中的人口發生率選擇子總體。例如，研究人員可能在總體中選擇一個樣本，該樣本由30%的女性和70%的男性組成，並且總體中具有相同的性別比例。（分層抽樣）

• 選擇一個國家中的幾個城市，這些城市中的幾個社群，以及這些社群中的幾條街道，以招募調查參與者。（多階段抽樣）

術語“隨機樣本”用於指總體中每個專案都有同等機會被選中的樣本。

偏差

雖然抽樣是一種更具成本效益的確定結果的方法，但樣本量小或依賴特定選擇方法的樣本會導致結果偏差。

以下是常見的偏差來源

• 抽樣偏差或統計偏差，其中某些人比其他人更容易被選中（例如，如果你給予城市同等的被選中機會而不是按大小加權）
• 系統偏差，其中外部影響試圖影響結果（例如，資助組織想要得到特定的結果）